سیستم های خاکستری و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت ۱

 "سیستم های خاکستری و تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت"1:

شاخصه بسیار مهم جهان واقعی عدم قطعیت است.رویکردهای مختلفی برای مواجهه با عدم قطعیت در مسایل مختلف اقتصادی ،مدیریت ،صنایع و بسیاری از علوم دیگر پایه ریزی شده.در اینجا رویکرد جدید نظریه سیستم های خاکستری به منظور تصمیم گیری در محیط عدم قطعیت مورد بررسی قرار می گیرد.یکی از ویژگیهای اصلی سیستم های با عدم قطعیت وجود اطلاعات غیر کامل است.یکی دیگر از ویژگی های اساسی سیستم های غیر قطعی عدم دقتی است که بطور طبیعی در داده های در دسترس وجود دارد.عدم دقت داده ها به خطاها یا انحرافات داده ها از مقدار واقعی آن اشاره دارد.عدم دقت از نوع مفهومی بیشتر به نوع بیان وقایع ،رخدادها ،مفاهیم و علایق بر می گردد.برای مثال مفاهیمی چون بزرگ ،کوچک ،زیاد،کم،چاق،لاغر ،زشت،زیبا،جوان و...دارای عدم دقت از نوع مفهومی می باشند.زیرا که تعریف شفاهی از آنها وجود ندارد چون به کار گیری مقادیر کمی دقیق برای تبیین این مفاهیم بسیار سخت است.که بسته به نگاه جز و کلان عدم دقت در مسایل کل سیستمی داده های موجود یا در دسترس می تواند دقیق باشد.نگاه از سطوح پایین تر یا شناخت جزیی ،داده ها به داده های غیر دقیق تبدیل می شوند.به طور عمومی پیش بینی آینده با عدم دقت توام است.هنگامی که اطلاعات ناقص است و داده های جمع آوری شده غیر قطعی است،بکارگیری از مدل های در شرایط قطعیت بی معنی خواهد بود.این اصل نشان می دهد که مطمئنا به کار گیری روش های قطعی باعث کاهش معنی داری و عدم قابل استفاده بودن نتایج خواهد شد.در مطالعه سیستم ها می توان از رنگ ها برای نام گذاری و نمایش سیستم استفاده نمود مثل سیاه در عبارت جعبه سیاه هواپیما که بیانگر این است که داده های مربوطه ،روابط درونی میان آن ها و ساختار آن برای افراد کاملا ناشناخته است.در مقابل سیستم سفید ،سیستمی خواهد شد که شناخت افراد نسبت به و نیز اطلاعات در مورد آن کامل است.در اینجا در یک طبقه بندی کلی می توان سیستم هایی که نه کاملا ناشناخته و نه کاملا شناخته شده هستند یعنی اطلاعات در مورد آنها ناقص است را سیستم خاکستری نامید.در یادداشتهای بعدی در این خصوص مفصل توضیح خواهم داد.