Solving the Sensor Placement Problem Using Evolutionary Algorithms in Wireless Sensor Networks
Solving the Sensor Placement Problem Using Evolutionary Algorithms in Wireless Sensor Networks
دکتر فرشید وظیفه دوست
گواهی ارائه شده به صورت موقت ناظر بر پذیرش نهایی مقاله برای درج در مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی «پیشرفت های اخیر در مهندسی،نوآوری و تکنولوژی» است که در شهر بروکسل بلژیک برگزار شده است. از منظر دانشگاهی، این نوع سرتیفیکیت از حیث اعتبار شکلی و ماهوی، در رده پذیرش های قطعی قرار می گیرد و برای مقاصد رسمی، پژوهشی و ارتقایی قابل استناد است.
عنوان مقاله حاکی از حل مسئله قرارگیری سنسور با استفاده از الگوریتم های تکاملی در شبکه های سنسور بی سیم می پردازد.
از حیث شکلی و امنیتی، سرتیفیکیت واجد عناصر مهم اعتبارسنجی از جمله کد مقاله، تاریخ صدور، QR Code، امضاهای رسمی و درج نهادهای نمایه ساز علمی است که امکان راستی آزمایی آن را فراهم می آورد. درج نام پایگاه هایی نظیر CIVILICA، ISC و اشاره به Scopus (در سطح کنفرانس یا Proceedings) نشان دهنده تلاش برگزارکننده برای تبعیت از استانداردهای نشر علمی بین المللی است. مجموع این عناصر، گواهی حاضر را به سندی معتبر و قابل ارائه در پرونده های دانشگاهی، پژوهشی و مدیریتی تبدیل می کند.
قرارگیری سنسور یکی از مهم ترین مسائل اساسی در طراحی شبکه های سنسور بی سیم است. یکی از چالش های اصلی در استقرار سنسورها، یافتن تعادل بهینه بین اهداف متضاد شبکه مانند پوشش و کاهش تعداد سنسورها برای بهینه سازی است. از سوی دیگر، تجزیه و تحلیل یک روش اساسی در بهینه سازی چندهدفه است و در سال های اخیر، ایده استفاده از آن در بهینه سازی تکاملی چندهدفه پیشنهاد شده است. در این تحقیق، مسئله قرارگیری سنسور با استفاده از الگوریتم های تکاملی در شبکه های سنسور بی سیم حل می شود. هدف این تحقیق، پوشش کامل سنسورها با کمترین تعداد سنسور است.
مراحل کار به شرح زیر است: ابتدا یک مسئله NP بررسی می شود و سپس روش GLA برای حل آن تعریف می شود. نتایج نشان می دهد که GLA کارآمدتر از روش های دیگر مانند SA و LAEDA در حل مسئله بهینه سازی در میدان های بزرگ سنسور است.
الگوریتم پیشنهادی می تواند با چگالی بسیار کم سنسور، پوشش کامل را به دست آورد.
لینک دانلود مقاله
https://civilica.com/doc/2212805