Dynamic Analysis of Multi-Directional Functionally Graded Panels and Comparative Modeling by ANN
محل انتشار: فصلنامه مکانیک جامد، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 265
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMA-8-3_002
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1398
چکیده مقاله:
In this paper dynamic analysis of multi-directional functionally graded panel is studied using a semi-analytical numerical method entitled the state-space based differential method (SSDQM) and comparative behavior modeling by artificial neural network (ANN) for different parameters. A semi-analytical approach which makes use the three-dimensional elastic theory and assuming the material properties having an exponent-law variation along the axial, radial direction or both directions, the frequency equations of free vibration of multi-directional functionally graded panels are derived. Numerical results are given to demonstrate the convergency and accuracy of the present method. Once the semi-analytical method is validated, an optimal ANN is selected, trained and tested by the obtained numerical results. In addition to the quantitative input parameters is considered as a qualitative input in NN modeling. The results of SSDQM and ANN are compared and the influence of longitude of the panel, material property graded index and circumferential wave number on the non-dimensional natural frequency of functionally graded material (FGM) panels are investigated.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Khoshnoodi
Department of Mechanical Engineering, Razi University, Kermanshah
M.H Yas
Department of Mechanical Engineering, Razi University, Kermanshah
A Samadinejad
Department of Mechanical Engineering, Razi University, Kermanshah
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :