ارائه یک پیشگوی توزیع شده بر روی شبکه های حسگر بی سیم

شبکه های حسگر بی سیم در سال های اخیر در صنعت، کشاورزی، نگهداری از طبیعت، کاربردهای نظامی شهرهای هوشمند و غیره مورد استقبال فراوانی قرار گرفته اند. با توجه به کاربرد این شبکه ها در کاربردهای نظارتی مانند نظارت بر جنگل ها و شهرها جهت پیشگیری از حوادثی همچون آتش سوزی، سیل و ... الگورتیم های داده کاوی با هدف پیش بینی حوادث به این شبکه ها ورود کرده اند. این معنی که شبکه حسگر، داده ها را از محیط جمع آوری می کند و سپس تو سط قدرت پرداز شی خود به انجام اعمال داده کاوی همچون رده بندی می پردازد و نتیجه را بصورت دانش به ایستگاه مرکزی شبکه ارسال می کند و یا بصورت اثرگذاری در محیط استفاده می کند. از آنجایی که کاربردهای داده کاوی نیاز به توان پردازشی بالا و حجم انتقال داده بالا دارند و شبکه های حسگر بی سیم با محدودیت توان پردازشی و انتقال داده روبه رو هستند این مسئله یک چالش جدی در شبکه های حسگر بی سیمی است که برای کاربردهای داده کاوی استفاده می شوند.در این مقاله یک روش جدید برای رده بندی داده ها تو سط شبکه های حسگر بی سیم ارائه شده است که سعی دارد بر مشکلات مطرح شده فائق شود. روش پیشنهادی این امکان را فراهم می آورد که هر یک از گره های شبکه تنها بخ شی از داده ها را از محیط دریافت کند و بر اساس داده خود پیش بینی را انجام دهد و سپس بر اساس پیش بینی تک تک گره ها یک پیش بینی گروهی در ایساتگاه مرکزی شبکه انجام شود. با توجه به اینکه در این روش لازم نیست همه گره ها همه داده ها را دریافت کنند بنابراین در مصرف توان آنها کاهش چشمگیری رخ خواهد داد. از سوی دیگر نتایج آزمایش ها نشان می دهد که دقت این پیشگو نه تنها نسبت به پیشگوی پایه که بصورت متمرکز است کمتر نخواهد بود که بهبود نیز نشان می دهد. به عنوان مثال بر روی داده آزمایشی سرطان سینه، روش پیشنهادی 9 درصد بهبود نسبت به روش پایه نشان می دهد

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، داده کاوی ، ردهبندی گروهی ، پیش بینی ، الگوریتم ژنتیک