تکنیک نوین تخمین مؤلفه های متقارن هارمونیک ها، با استفاده از شبکه عصبی آدالاین فازی و تبدیل فورتسکیو
محل انتشار: سیزهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,289
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE13_375
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1389
چکیده مقاله:
در این مقاله روش نوین تخمین مؤلفه های متقارن هارمونیک های موجود در سیگنالهای سه فاز شبکه توزیع، بر اساس شبکه عصبی آدالاین فازی ارائه می گردد. ابتدا، مؤلفه های دامنه و فاز هارمونیک فرکانس پایه و هارمونیکی موجود در هر فاز توسط یک شبکه عصبی آدالاین با تنظیم کننده فازی FUZZYADALINE استخراج می گردد. سپس مؤلفه های توالی مثبت، منفی و صفر از هارمونیکهای مورد نظر در این سیستم سه فاز، با استفاده از یک تبدیل فورتسکیو Fortescue Transform مستقل به ازای هر هارمونیک به دست می آید. به منظور ارزیابی عملکرد، تخمینگر پیشنهادی در محیط نرم افزار MATLAB شبیه سازی می شود. نتایج به دست آمده از شبیه سازی نشان دهنده کارائی بالای روش پیشنهادی در تخمین مؤلفه های متقارن هارمونیک های یک سیگنال سه فاز مصنوعی در مقایسه با ساختار Processing Unit و نیز استخراج این مؤلفه ها در یک سیستم توزیع سه فاز نمونه در شرایط حضور بارهای غیر خطی ونامتعادل می باشد. با توجه به مزایایی از قبیل سرعت و دقت زیاد، و حجم محاسباتی کم، سیستم پیشنهادی قابلیت استفاده در پایش کیفیت توان و نیز بکارگیری آن به عنوان استراتژی کنترل در ادوات CUSTOMPOWER را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی آدالاین فازی ، تبدیل فورتسکیو ، مؤلفه های متقارن هارمونیک ها ، تنظیم کننده فازی ، کیفیت برق
نویسندگان
محمدرضا ملازاده شاهرودی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،
حامد عبداله زاده
دانشکدهفنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد صلای نادری
University of New South Wales, Sydney, Australia
بابک مظفری
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :