کاربرد پردازش تصاویر چهره در تخمین درد کودکان

تکنیک های پردازش تصاوی ر در حالی ک ه با مسائل کاربردی ترکیب شوند قادرخواهند بود بهترین بازده را ارائه کنن د و جهت رفع مشکلات بشری به کار گرفته شون د . هدف ما از این مطالعه ارزیابی شدت درد بر اساس تغییر حالات چهره در ک ودکان با استفاده از پردازش های کامپیوتری به منظور کمک به پیشرفت علوم پزشکی در تشخیص و مدیریت بر درد کودکان می باشد. در این مطالعه حالات چهر ه حاصل از درد در 26 کودک (کمتر از 1 سال ) مورد عکس برداری قرار می گیرد و میزان درد توسط پزشک متخصص بر اساس روش NIPS در 8 رنج درد 7-0 به هر عکس نسبت داده می شود . از دو روش آنالیز مولفه های اصلی وWAVELET جهت استخراج ویژگی و کاهش ابعاد تصاویر استفاده می شود و با اعمال ویژگی ها به شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون طبقه بندی و تشخیص رنج های مختلف درد مورد ارزیاب ی و تست قرار می گیر د . بهترین نتیجه از استخراج ویژگی به روش WAVELET به همراه شبکه عصبی پرسپترون چهار لایه با میانگین درصد صحت تشخیص85/9375 بدست می آید. ما معتقدیم که با توجه به نتایج بدست آمده می توان با توسعه ی سیستم طراحی شده به پیشرفت های قابل توجهی در زمینه ی تشخیص و مدیریت بر درد با استفاده از پردازش تصاویر چهره دست یافت

کلیدواژه ها:

پردازش تصاویر چهره ، تخمین درد کودکان ، شبکه عصبی مصنوعی ، آنالیز مولفه های اصلی ، WAVELET ،