Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین هوشمند منحنی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

تخمین هوشمند منحنی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1383
کد COI مقاله: SCSWR02_031
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,628
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین هوشمند منحنی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

حبیب خداوردی لو - دانشجوی دکتری خاکشناسی
پرویز فتحی - دانشجوی دکتری آبیاری
مهدی همایی - استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده مقاله:

بخش غیر اشباع خاک اهمیتی فراوان در چرخه آبی طبیعت دارد. یکی از مهمترین شاخصهای که ویژگی های این بخش را بصورت کمی بیان می کند، منحنی رطوبتی خاک است که در بسیاری از پژوهشها به عنوان اطلاعات پایه مورد استفاده قرار می گیرد. لیکن، اندازه گیری مستقیم آن هزینه بر و وقتگیر بوده و نیاز به تجهیزات آزمایشگاهی ویژه دارد. به همین دلیل، در سالهای اخیر تلاشهایی فراوان صورت گرفته تا با استفاده از ویژگیهای زود یافت خاک و بدون نیاز به اندازه گیری مستقیم بتوان آن را با دقتی قابل قبول تخمین زد. هدف از این پژوهش ، بررسی امکان استاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور برآورد منحنی رطوبتی از ویژگیهای زودیافت خاک بود. به همین منظور، 75 نمونه خاک از سریهای خاک منطقه کرج انتخاب گردید. منحنی رطوبتی این خامها درمکشهای 0، 10 و 23 کیلوپاسکال با استفاده از دستگاه صفحات فشاری، فراوانی نسبی ذرات خاک به روش هیدرومتری، جرم ویژه ظاهری به روش پارافین و کربنات کلسیم معادل به روش کلسیمتری اندازه گیری گردید. سپس، شیکه ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی نگاشت غیر خطی میان ویژگیهای زودیافت خاک و منحنی رطوبتی طراحی گردید و به کمک آن منحنی رطوبتی خاک به صورتی هوشمند تخمین زده شد. نتایج نشان داد که انطباقی معنی دار در سطح احتمال یک درصد بین منحنی رطوبتی پیش بینی شده با شبکه عصبی مصنوعی و داده های اندازه گیری شده وجود دار. همچنین، نتایج نشان داد که برآورد انجام شده با دقتی بیشتر از توابع انتقالی رگرسیونی و برنامه Rosetta منحنی رطوبتی را در دامنه مورد مطالعه تخمین می زند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SCSWR02_031 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/9910/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خداوردی لو، حبیب و فتحی، پرویز و همایی، مهدی،1383،تخمین هوشمند منحنی رطوبتی خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی دانشجویی منابع آب و خاک،شیراز،https://civilica.com/doc/9910

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1383، خداوردی لو، حبیب؛ پرویز فتحی و مهدی همایی)
برای بار دوم به بعد: (1383، خداوردی لو؛ فتحی و همایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خداوردیلو، ح. و همایی، م. 1381. اشتقاق توابع انتقالی خاک ...
  • Basheer I. A., Reddi, L. N. and Najjar, Y. M. ...
  • Bouma, J.and H. A. J. Van Lanen. 1987. Transfer functions ...
  • Haykin, S, 1994. Neural Networks, a c omprehensive foundation. 1st ...
  • -Hecht-Niel sen, R. 1990. Neuroc omputing _ 1st Ed. Addis ...
  • Homaee, M., C. Dirksen and R. A. Feddes. 2002. Simulation ...
  • Jam, L. and Fanelli, A. M. (2000).، Recent advances in ...
  • Klute, A. and C. Dirksen. 1986. Hydraulic conductivity and diffusivity: ...
  • Kumar, M., Raghuwanshi _ N. S., Singh, R., Wallender, W. ...
  • Pachepsky, Ya. A., D. Timlin and G. Varallyay. 1996. Artificial ...
  • Rao, V., and Rao, H., 1996. _ Neural networks and ...
  • 2-Rumelhart, D. E., Hinton, G. E. and Williams, R. J. ...
  • Schaap, M. G. and F. J. Leij, and M. Th. ...
  • Schaap, M. G. and W. Bouten. 1996. Modeling vater retention ...
  • Schaap, M. G., F.J. Leij. and M. Th.Van Genuchten. 1998. ...
  • 6-Tamari, S., J. H. M. Wosten and J. _ Ruzi-Suarez. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی