بررسی تاثیر شبکه عصبی راف در تشخیص علائم ترافیکی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و مکاترونیک ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 408
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE05_320
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1398
چکیده مقاله:
علائم ترافیکی و جاده ای زبانهای گرافیکی و بصری هستند که برخی از اطلاعات خاص محیطی را نشان می دهند. آنها اطلاعات مهمی را برای راهنمایی فراهم می کنند و به افراد هشدار می دهند که حرکت های خود را ایمن تر، آسان تر و راحت تر انجام دهند. در این مقاله شبکه عصبی راف معرفی شده و کارایی این شبکه جهت شناسایی علائم ترافیکی در سیستم کنترل اتومبیل مورد مطالعه قرار گرفته است. کارایی شبکه عصبی راف در برخورد با داده های در محیط های متفاوت و داده های نویزی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی راف ، شبکه عصبی حافظه انجمنی دوسویه BAM ، علائم راهنمایی و رانندگی ، سیستم کنترلی اتومبیل ، تصاویر نویزی
نویسندگان
مریم شکوهی
دپارتمان مهندسی کامپیوتر- آموزشکده فنی و حرفه ای قائم دختران- دانشگاه فنی و حرفه ای استان زنجان - ایران