پیاده سازی هسته های یادگیر در BEMS های مراکز آموزشی بوسیله شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,164
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECO01_064
تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1389
چکیده مقاله:
یکی از رویکردهای اصلی در بهینه سازی مصرف انرژی مدیریت هوشمند آن در زمان مصرف است سه حوزه بزرگ مصرف انرژی در جهان ساختمان صنعت و حمل و نقل هستند سیستم های مدیریت هوشمند مصرف انرژی بصورت خودکار ورودی ها و خروجی های سیستم، و جریانهای انرژی آن را تحت نظر گلوگاه را شناسایی و تحلیل و بهترین استراتژی های کنترل را جهت بهینه سازی صرف انرژی تدبیرو اجرا می نمایند سیستم های مدیریت هوشمند مصرف انرژی در ساختمان عموما با نام Building energy management systems BEMS شناختهمی شود این سیستم ها اغلب به 4 روش کنترل را اعمال میکنند تنظیم پارامترهای اولیه مربوط به استانداردها و پیکربندی سیستم ، کنترل برنامه ریزی شده، کنترل online، کنترل مدبرانه خودکار، کنترلهای مدبرانه توسط پیش بینی شرایط آینده و برنامه ریزی از قبل برای مواجه شدن با آن انجام می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود جورابیان
دانشگاه شهید چمران اهواز دانشکده مهندسی دانشیار گروه برق
علی علیفرد
دانشگاه شهیدچمران اهوازدانشجویکارشناسی ارشدهوش مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :