تشخیص نوع رادار باتوجه به مشخصات راداری بوسیله الگوریتم شبکه عصبی بازه ای بهینه سازی شده

در مقاله ی پیش رو، الگوریتمی با نام شبکه عصبی بازهای بهینه سازی شده برای خوشه بندی سیگنالهای راداری، پیشنهاد گردیده است. الگوریتم مورد نظر دارای چند ویژگی اساسی است که قابلیت آموزش دیدن پایگاه های بزرگ و پیچیده داده های راداری را برای الگوریتم ممکن می سازد. ابتدا الگوریتم توانایی دریافت داده های برداری با طولهای متغیر را دارد. ویژگی دوم الگوریتم، امکان استفاده از داده های بازهای به عنوان ورودی الگوریتم بجای استفاده از داده های تک بعدی میباشد. نوآوری مهم مقاله افزایش چشمگیر در سرعت آموزش شبکه عصبی است. در الگوریتم پیشنهادی، با کمترین تغییرات محاسباتی نسبت به الگوریتم های موجود، سرعت همگرایی الگوریتم تا پنجاه برابر بهبود یافته است. بنابراین میتوان به این الگوریتم پایگاه های حجیمی از اطلاعات رادارهای پیچپیده را آموزش داد و از آن اطلاعات در خوشه بندی بهره برد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، رادار ، خوشه بندی.