شناسایی و تشخیص سلولهای سالم و غیر سالم در سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و مکاترونیک ایران
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 584
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICELE05_046
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1398
چکیده مقاله:
تشخیص به موقع سرطان سینه منجربه امکان درمان به موقع ودر نتیجه افزایش شانس زنده ماندن بیمار می گردد. نتایج پژوهش ها نشان می دهد که استفاده از روش های هوش مصنوعیمخصوصا0 شبکه های عصبی به تشخیص درست بیماریها و بخصوص سرطان با درصد خطای کم کمک شایانی می کند . دراین مقاله یک سیستم اتوماتیک برای تشخیص و شناسایی سرطان سینه از طریق تصاویر ماموگرافی دیجیتال با استفاده از ابزار های پردازش تصویر و شبکه های عصبی ارائه می شود .همچنین یکی از ابزار های بسیار قدرتمند پردازش تصویر برای کاهش بعد داده های سرطان سینه معرفی می گردد و از شبکه های عصبی برای طبقه بندی هوشمند استفاده می شود. برای ارزیابی روش ارائه شده ، از تصاویر ماموگرافی دیجیتال استفاده گردید که در بیمارستان دی تهران تهیه و گردآوری شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم گیوه چین کوهی
گروه برق، واحد تهران مرکز، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
شورانگیزشمس شمس آبادفراهانی
گروه برق، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران استادیار گروه برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر، اسلامشهر –ایران