تاثیر موتاژنهای شیمیایی و اشعه گاما بر جوانهزنی بذور دو رقم کلزا (Brassica napus L.)
محل انتشار: اولین همایش ملی دانه های روغنی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,055
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOILP01_230
تاریخ نمایه سازی: 8 مرداد 1389
چکیده مقاله:
ایجاد تنوع ژنتیکی و بهره برداری از آن از اهداف اساسی در اصلاح نباتات میباشد. القای موتاسیون به عنوان یکی از راه های موثر برای القای تنوع ژنتیکی در گیاهان شناخته شده است. هدف از انجام این آزمایش بررسی تاثیر دزهای مختلف موتاژنهای شیمیایی و اشعه گاما بر خصوصیات رشدی دو رقم کلزا با اسامی RGS003 و ساریگل و شناسایی شرایط تیماری مناسب براساس معیار LD50 برای موتاژنهای شیمیایی میباشد. برای این منظور تاثیر 3 دز اشعه گاما (800، 1000 و 1200 گری) بر خصوصیات گیاهچهای شامل درصد و سرعت جوانهزنی، طول ریشهچه و ارتفاع گیاهچه بررسی شد. ضمناینکه تاثیر پیشتیمار از طریق خیساندن در دو سطح(عدم خیساندن و خیساندن به مدت 3 ساعت)، غلظتهای مختلف و مدت زمان تیمار با موتاژنهای شیمیایی ENU، NMU،EMS و سدیم آزاید بررسی شدند. همچنین تاثیر دزهای مختلف موتاژنهای شیمیایی ENU، NMU و سدیم آزاید بر قوه نامیه بذور از طریق آزمون تترازولیوم مورد سنجش قرار گرفت. نتایج نشان داد که دزهای مختلف اشعه گاما روی درصد و سرعت جوانه زنی تاثیر معنی داری داشته اند بطوریکه افزایش دز اشعه میزان این دو صفت را کاهش داده است. همچینن دزهای 0/4 درصد به مدت 9 ساعت برای EMS و 3mM، 6 و 8 به مدت 8 ساعت به ترتیب برای ENU ،NMU و سدیم آزاید به عنوان دزهای بهینه شناخته شدند. افزایش دز و زمان تیمار با موتاژنها، قوه نامیه بذور را به صورت بسیار معنیداری کاهش داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیده نازگل عمرانی
دانشجوی دکتری گروه اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی, دانشگاه صنعتی اصفهان
احمد ارزانی
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی, دانشگاه صنعتی اصفهان
قدرت الله سعیدی
عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی, دانشگاه صنعتی اصفهان
محمدحسین فتوکیان
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :