آنالیز شبکه عصبی برای پیش بینی خوردگی فولاددر سازه های بتن آرمه
محل انتشار: اولین همایش ملی سازه، زلزله، ژئوتکنیک
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,807
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSEG01_204
تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1389
چکیده مقاله:
خوردگی فولاد به کار رفته در بتن، در تعیین عمر و دوام ساختارهای بتن مسلح نقش حیاتی دارد. اگر چه تحقیقات بسیار کمی برای شناسایی عملکرد و پیش بینی رفتار فولاد در مدت زمان طولانی انجام شده است،ولی انواع مختلفی از روش های حفاظتی برای کنترل خوردگی در دسترس است. بنابراین این مطالعه بر روی شناخت الگوی رفتاری فولاد موجود در بتن و پیش بینی ویژگی های بالقوه فولاد در ارتباط با خوردگی با استفاده ازشبکه عصبیNeural networkتمرکز کرده است. (براساسASTM C876-91 این مطالعه سیستماتیک هدف گسترش یک روش مناسب را که توانایی پذیرش،تحلیل و ارزیابی داده های عملیاتی که از طرق تصادفی یا قرار گرفتن تاثیر متغیرهای خارجی و غیر قابل پیش بینی بدست آمده اند را با استفاده از روش (BPN) back propagation neural network تامین کرده است. این روش سریع، می تواند یک خروجی با حداقل خطا (فقط حدود 5 % )را تولید کند که توانایی شناختن الگوی رفتاری خوردگی فولاد به کاررفته در بتن را دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن عقابی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
محمدمهدی رستم نیاکان کلهری
دانشجوی ترم آخر مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :