ارزیابی یک سیستم هوشمند IoT مبتنی بر یادگیری تقویتی عمیق
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMFCONF06_028
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1398
چکیده مقاله:
استفاده از سیستم های کنترل حلقه بسته با استفاده از سنسورها و محرک ها. با این حال ، سلامت سنسورها و محرکها و تاثیر آنها بر بازده صنعت همچنان یک منطقه چالش برانگیز است. جنبه مهم دیگر موضوعات مرتبط با شبکه است که به دلیل آن بالا می روند مقیاس بزرگ سنسورها و محرکها. به یک مکانیزم کارآمد نیاز دارید که تاخیر شبکه و افت بسته ها را مدیریت کند مرتبط با استقرار سنسور در مقیاس بزرگ. روشهای یادگیری ماشین وجود دارد که برای پیش بینی سنسور استفاده می شود وقتی به دلایل مختلف غایب است ارزش دارد. به همین ترتیب ، تکنیک های تشخیص ناهنجاری وجود دارد که برای تشخیص معیوب استفاده می شود سنسورها هر دو روش پیش بینی در پاسخ به خواص مربوط به طول عمر و نیازهای خدمات سنسورها و محرکها ناکام هستند. در این مقاله یک چارچوب یادگیری ماشین ارائه شده است که ترکیبی از نتایج ماژولهای یادگیری فردی برای دستیابی به آن است تصمیمات جمعی. این روش پیشنهادی راه حلی برای رفع تاخیرها و خرابی های موجود در تصمیمات جمعی در مقیاس بزرگ ارائه می دهد. این روش پیشنهادی راه حلی برای رفع تاخیرها و خرابی هایی که در استقرارهای گسترده ایجاد می شوند فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین موذن رضامحله
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
حمیده فرج پورپیربستی
دانشجو دکترای مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان