و svm و طبقه بندی BIMODAL تشخیص احساسات از روی چهره به روشفیلتر گابور با نرم افزار متلب

انسان ها مجموعه ای از احساسات جهانی و اساسی را که از طریق اصطلاحات مرسوم ارائه می شوند، به اشتراک می گذارند. یک الگوریتم که تشخیص، استخراج و ارزیابی این حالات چهره را انجام می دهد، که به تشخیص خودکار احساسات انسان در عکس و فیلم ها تشخیص اجازه می دهد. الگوریتم ارائه شده در اینجا روش استخراج ویژگی ترکیبی و تشخیص چهره است که با استفاده از تشخیص فیلتر گابور و روش BIMODAL برای استخراج چهره ها و ویژگی های صورت از تصاویر تجزیه و تحلیل ، هیستوگرام گرادیان های شیب گرا، HOG ، و الگوهای باینری محلی و ماشین های بردار پشتیبانی SVM برای آموزش پیش بینی چند طبقه ای برای طبقه بندی هفت حالات صورت بنیادی انسان صورت گرفته است. این رویکرد ترکیبی از ا طریق طرح تصویر آزمایشی بر روی یک بردار ویژه محاسبه شده تا تاکیدی بر تفکیک یک احساس خاص از دیگران باشد. این مرحله اولیه برای پنج مورد از هفت احساس مفید است که به راحتی قابل تشخیص هستند.