ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی دستگاه ها و رویدادهای IoT بر اساس طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: DMFCONF06_014
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 206
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی دستگاه ها و رویدادهای IoT بر اساس طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده

هادی ویشکی نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار ، دانشگاه آزاد واحد رشت، گیلان

چکیده مقاله:

،اخیرا از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی دستگاه ها و رویدادهای اینترنت اشیاء (IoT) استفاده شده است. با این حال ، پیشنهادات موجود ممکن است بار بسته را بازرسی کند ، چه چیزی باعث ایجاد خطر برای حفظ حریم خصوصی کاربران IoT می شود و ممکن است از چندین ویژگی استفاده کند و این باعث افزایش پیچیدگی محاسباتی برای طبقه بندی ترافیک می شود. علاوه بر این ، تکنیک های موجود همچنین می تواند از مکانیزم های پیچیده ای برای استخراج ویژگی های ترافیکی ، از جمله ایجاد استفاده کند. در این مقاله راهکاری ارائه شده است که از آمار طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده برای توصیف رفتار دستگاه ها و وقایع IoT در یک سناریوی خانه هوشمند استفاده می کند. راه حل فقط از میانگین آماری ، انحراف استاندارد و تعداد بایت های منتقل شده از طریق یک پنجره یک ثانیه ای استفاده می کند ، که می تواند از ترافیک رمزگذاری شده استخراج شود ، استفاده از بردارهای TCP غیر ضروری است. راه حل دستگاه ها و رویدادهای IoT مانند دستورات صوتی به دستیاران هوشمند را شناسایی می کند و همچنین بین دستگاه های IoT و غیر IoT تمایز قائل می شود. راه حل برای توصیف دستگاه ها و رویدادهای IoT با استفاده از ترافیک دو تخته تست در دنیای واقعی و پنج طبقه بندی ارزیابی می شود.ارزیابی شامل الگوریتم های -kنزدیکترین همسایگان (k-NN) ، درخت تصمیم گیری ، جنگل تصادفی ، ماشین بردار پشتیبانی (SVM) و رای گیری اکثریت ، برخی از محبوب ترین الگوریتم های طبقه بندی ترافیک است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم Random Forest می تواند تا 96٪ از دقت در شناسایی دستگاه ها ، 99٪ دقت در تمایز بین دستگاه های IoT و غیر IoT و 99٪ از دقت در شناسایی وقایع دستگاه IoT را بدست آورد.از آزمون فرضیه برای اعتبارسنجی نتایج به دست آمده استفاده می شود. همچنین، نتایج نشان می دهد که درخت تصمیم ، کمترین تاخیر را در بین پنج طبقه بندی کننده ارزیابی شده در شناسایی شناسائی نشان داد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ترافیک، اینترنت اشیا، داده های رمزگذاری شده، شناسایی رویداد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DMFCONF06_014 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/983035/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ویشکی نژاد، هادی،1398،شناسایی دستگاه ها و رویدادهای IoT بر اساس طول بسته از ترافیک رمزگذاری شده،ششمین کنفرانس دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوری های جدید،رشت،،،https://civilica.com/doc/983035

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ویشکی نژاد، هادی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1398، ویشکی نژاد؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 5,689
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی