تکنیک های داده کاوی برایکشف تقلب در صورت های مالی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 454

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AECCONF02_053

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی DM در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع FFS منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تاثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکیور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

صورت های مالی تقلبی ، تقلب مدیریتی ، داده کاوی ، حسابرسی ، یونان

نویسندگان

منیرالدین رمضانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک