پیشبینی زاویه خمش در فرآیند شکل دهی فلزات به کمک پرتو لیزر با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

فرآیند گرمایش خطی با لیزر یکی از فرآیندهای شکلدهی گرم ورقهای فلزی است. در این روش بر اثر حرارت، ورق درراستای مورد نظر گرم میشود و ممان نسبتا بزرگی به دلیل نیروهای بین لایه ها ایجاد می شود که باعث خم شدن ورق میشود. این مطالعه کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی زاویه خمش در فرایند خمکاری ورق با لیزر را نشان میدهد. قدرت لیزر، سرعت لیزر، تعداد پاس به عنوان پارامترهای لیزر و عرض و ضخامت ورق نیز به عنوان پارامترهای هندسی ورق مورد بررسی قرار گرفتند. طراحی آزمایش بر اساس طرح عاملی کامل صورت گرفت. از میان نتایج بدست آمده میتوان گفت که از بین متغیرهای موثر در خمش ورق، ضخامت ورق بیشترین تأثیر را روی زاویۀ خمش دارد. شبکه عصبی پس انتشار خطا با کاربرد نتایج آزمایشهای تجربی جهت پیش بینی زاویه خمش ایجاد شد. این شبکه پس از آموزش، زاویۀ خمش حاصل از نتایج تجربی را به خوبی پیش بینی کرد.