ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیشبینی زاویه خمش در فرآیند شکل دهی فلزات به کمک پرتو لیزر با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: ICME11_311
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,606
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی زاویه خمش در فرآیند شکل دهی فلزات به کمک پرتو لیزر با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی

ولی اله پناهی زاده رحیملو - مدرس، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
حسن مسلمی نائینی - استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس
غلامحسن پایگانه - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک
یعقوب دادگر اصل - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

چکیده مقاله:

فرآیند گرمایش خطی با لیزر یکی از فرآیندهای شکلدهی گرم ورقهای فلزی است. در این روش بر اثر حرارت، ورق درراستای مورد نظر گرم میشود و ممان نسبتا بزرگی به دلیل نیروهای بین لایه ها ایجاد می شود که باعث خم شدن ورق میشود. این مطالعه کاربرد شبکه های عصبی در پیش بینی زاویه خمش در فرایند خمکاری ورق با لیزر را نشان میدهد. قدرت لیزر، سرعت لیزر، تعداد پاس به عنوان پارامترهای لیزر و عرض و ضخامت ورق نیز به عنوان پارامترهای هندسی ورق مورد بررسی قرار گرفتند. طراحی آزمایش بر اساس طرح عاملی کامل صورت گرفت. از میان نتایج بدست آمده میتوان گفت که از بین متغیرهای موثر در خمش ورق، ضخامت ورق بیشترین تأثیر را روی زاویۀ خمش دارد. شبکه عصبی پس انتشار خطا با کاربرد نتایج آزمایشهای تجربی جهت پیش بینی زاویه خمش ایجاد شد. این شبکه پس از آموزش، زاویۀ خمش حاصل از نتایج تجربی را به خوبی پیش بینی کرد.

کلیدواژه ها:

شکل دهی فلزات – لیزرCO2،طراحی آزمایش – شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICME11_311 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/98024/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پناهی زاده رحیملو، ولی اله و مسلمی نائینی، حسن و پایگانه، غلامحسن و دادگر اصل، یعقوب،1389،پیشبینی زاویه خمش در فرآیند شکل دهی فلزات به کمک پرتو لیزر با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی،یازدهمین کنفرانس ملی مهندسی ساخت و تولید ایران،تبریز،،،https://civilica.com/doc/98024

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، پناهی زاده رحیملو، ولی اله؛ حسن مسلمی نائینی و غلامحسن پایگانه و یعقوب دادگر اصل)
برای بار دوم به بعد: (1389، پناهی زاده رحیملو؛ مسلمی نائینی و پایگانه و دادگر اصل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • F. Vollertsen, M. Geiger, W.M. Li, FDM- and FEM-si mulation ...
  • Th.B. Kermanidis, A.K. Kyrsanidi, S.G. Pantelakis, Numerical simulation of the ...
  • Technology 82 (1998) 117-121 ...
  • Stuart Paul Edwardson "A Study into the 2D and 3D ...
  • P.J. Cheng, S.C. Lin _ Using neural networks to predict ...
  • H. Moslemi Naeini, H. Latifi, V. Panahizadeh, S. Mazdak, H. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    3.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 4,608
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی