پیش بینی صافی سطح در فرایند کف تراشی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,291

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICME11_081

تاریخ نمایه سازی: 3 مرداد 1389

چکیده مقاله:

با توجه به اهمیت انتخاب پارامترهای ماشین کاری در بهبود فرایند براده برداری دراین تحقیق برپایه داده های تجربی حاصل از عملیات فرزکاری برروی آلیاژ آلومینیوم پیش بینی صافی سطح قطعه ماشینکاری شده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی انجام پذیرفته است مهمترین پارامترهای موثر در بهبود صافی سطح در فرایند کف تراشی حاصل گردید. مدل استفاده شده بخوبی قابلیت پیش بینی صافی سطح را داشته است طبق نتایج بدست آمده سرعت پیشروی بیشترین اثر را بر صافی سطح دارد.

نویسندگان

محمدرضا سلیمانی یزدی

استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه امام حسین (ع)

جهانگیر خسروی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

افشین پنجه پور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

مسعود گرانمایه

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و فناوری های نوین

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . البرزی، محمود، "آشنایی با شبکه‌های عصبی"، انتشارات علمی دانشگاه ...
  • Wen-Hsien Hoa, Jinn-Tsong Tsai b, Bor-Tsuen Lin c, Jyh-Horng Chou ...
  • M.N. Islam, Dong-woo cho " Technical and Economical Optimization of ...
  • Bouzakis, K. D., Aichouh, P., & Efstathiou, K. (2003). Determination ...
  • Brezocnik, M., & Kovacic, M. (2003). Integrated genetic programming and ...
  • Taguchi, G., Chowdhury, S., & Taguchi, S. (2000). Robust engineering. ...
  • An ad aptive-network based fuzzy inference system for prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع