تشخیص عیب و طبقه بندی اندازه آن در حلقه خارجی یاتاقان غلتشی با نشر آوایی و شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 629
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISAV09_016
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1398
چکیده مقاله:
در این تحقیق، روشی مبتنی بر تحلیل امواج آکوستیک امیشن1 برای عیبیابی یاتاقان غلتشی ارائه شده است. تشخیص عیب در یاتاقانهای غلتشی به ویژه در مراحل اولیه با امواج صوتی آکوستیک امیشن بسیار مشکل است. برای این منظور، امواج آکوستیک امیشن در حوزه زمان، در دو حالت سالم و معیوب ثبت شدهاند. در این تحقیق با استفاده از روشهای تحلیل سیگنال، ویژگیهای مختلفی در حوزه های زمان و فرکانس از سیگنال استخراج و بر اساس آنها حالتهای مختلف سالم و سه حالت معیوب تشخیص داده شدهاند. در این تحقیق از روش شبکه عصبی مصنوعی2 برای جداسازی و تشخیص و تخمین اندازه عیوب استفاده شد. در بررسی نتایج پارامتر جدیدی به نام زمان بالای حد آستانه معرفی شد . با کمک پارامتر معرفی شده و با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد سامانه هوش مصنوعی در تشخیص عیب 95,1% و در تشخیص اندازه عیب 94,4% بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آرمی مسرخانی
ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹
سیدمحمد جعفری
ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹
عباس رهی
ایران، تهران، بلوار وفادار شرقی، پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی مکانیک و انرژی، ۱۶۷۶۵-۱۷۱۹