عیب یابی چرخ دنده با روش اکوستیک امیشن توسط شبکه های عصبی
محل انتشار: هفدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,237
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME17_860
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1389
چکیده مقاله:
امروزه بررسی امکان بکارگیری اکوستیک امیشن در مانیتورینگ سلامت و عیب یابی ماشین های دوار از قبیل جعبه دنده ، موردتوجه قرار گرفته است دراین مقاله سیگنالهای آکوستیک امیشن ناشی از آسیبهای سطحی دنده در چرخ دنده های مارپیچی با استفاده از روش تبدیل موجک تحلیل گردیدند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاترین خلیفه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایر
محسن سریانی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :