تخمین عملکرد گندم آبی دشت قزوین با استفاده از شاخص گیاهی تعدیل کننده اثر خاک، تولید شده از تصاویر سنجنده IRS

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,215

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PWSWM01_148

تاریخ نمایه سازی: 27 تیر 1389

چکیده مقاله:

درسالهای اخیر یکی از مسائل عمده کاربردی نمودن فناوری سنجش از دور در دنیا در زمینه کشاورزی دسترسی به اطلاعات و پیش بینی وضعیت در آینده نزدیک با استفاده از داده هایی که این فناوری در ختیار قرار می دهد می باشد لذا استفاده از داده های تولیدی از سنجش از دور می تواند سیستم کنونی کشاورزی را به سمت کشاورزی دقیق سوق دهد. دراین تحقیق سعی شده است با تلفیق داده های زراعی داده های سنجش از دوری و اطلاعات مکانی و با استفاده از تجزیه تحلیل اماری مدلی متشکل از پارامتر شاخص گیاهی تعدیل کننده اثر خاک برای تخمین شاخص سطح برگ و میزان محصول ارائه گردد.

کلیدواژه ها:

گندم آبی ، شاخص گیاهی تعدیل کننده اثر خاک ، تصاویر ماهواره IRS

نویسندگان

هانیه اسدی راشد

کارشناس ارشد زراعت از سازمان میادین میوه و تره بار

وهب میرباقری

کارشناس موسسه پژوهشهای برنامه ریزی و اقتصاد کشاورزی و توسعه روستایی

احمد قنبری

رئیس دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Baret, F. & G. Guyot, 1991, Potentials and limits of ...
  • Bariou, R., D. Lecamus _ F. Le Henaff, 1985, Indices ...
  • Bouman, B.A.M., H.W.J. van Kasteren. & D. Uenk, 1992, Standard ...
  • Carlson, T.N. & D.A. Ripley, 1997, On the relation between ...
  • Chen, J.M. & J. Cihlar, 1995a, Quantifying the effect of ...
  • Clevers, J.G.P.W. 1989, The application of a weighted infra-red vegetation ...
  • Curran, P.J. 1994, Imaging spectrometry. Progress in Physical Geography. 18(2): ...
  • Curran, P.J. & E.J. Milton, 1983, The relationship between the ...
  • Elvidge, C.D. & Z. Chen, 1995, Comparison of broad-band _ ...
  • C.J. Fan, 1980, Spectral assessment of soybean leaf area and ...
  • Layrol, L., E. Hedoin, D. Lepoutre. & O. Frangois, 2000, ...
  • Leblanc, S.G., J.M. Chen, J.R. Miller. & J. Freemantle, 1999, ...
  • Locke, C.R., G.J. Carbone, A.M. Filippi, E.J. Sadler, B.K. Gerwig. ...
  • Moran, M.S., Y. Inoue. & E.M. Barnes, 1997, Opportunities and ...
  • Moulin, S., A. Bondeau. & R. Delecolle, 1998, Combining agricultural ...
  • Myneni, R.B. _ D.L. Williams, 1994, On the relationship between ...
  • Richards, J. 1993, Remote sensing: digital image analysis, An introduction. ...
  • Rydberg, A. & M. S?derstr?m, 2000, Potential crop growth assessment ...
  • Staenz, K., J.C. Deguise, J. M. Chen, H. McNairn, T. ...
  • Werner, S., S. D?lling, A. Jarfe, J. Kiihn, J. Pauly. ...
  • Wiegand, C.L. & A.J. Richardson, 1990, Use of spectral vegetation ...
  • MSc in agriculture and Tehran municipality employee ...
  • Agriculture Planning and Economical Research institute ...
  • Zabol University Minister ...
  • نمایش کامل مراجع