ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی و استخراج رخساره های کانالی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار و فیلتر اتصال وکسل ها

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: GEOSIG01_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 187
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و استخراج رخساره های کانالی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار و فیلتر اتصال وکسل ها

معصومه لطفی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،
عبدالرحیم جواهریان - استاد بازنشسته، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، استاد، دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر،

چکیده مقاله:

رخساره های کانالی از جمله پدیده های چینه شناسی حائز اهمیت از منظر اکتشاف منابع هیدروکربنی هستند که با توجه به عمق تدفین و محتویات سیال، ممکن است قابلیت مخزنی داشته باشند یا به عنوان مخاطره حفاری لحاظ شوند. لذا مکانیابی آنها قبل از تعیین هدف و طراحی مسیر حفاری ضروری است. با توجه به حجم بالای داده های لرزه ای و افزایش روزافزون تعداد نشانگرها، ترکیب نشانگرهای لرزه ای با الگوریتم محاسباتی متفاوت، جزئیات بالاتری از رویدادهای لرزه ای بدست میدهد. در این مطالعه از روشی نیمه خودکار مبنی بر تلفیق نشانگرهای لرزه ای بر اساس شبکه عصبی چندلایه با الگوریتم پس انتشار جهت شناسایی کانالهای مدفون استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که با رسیدن خطای میانگین مربعات عادی شده و درصد رده بندی نادرست مجموعه آزمایشی به کمترین مقدار خود، تصویر بهبود یافتهای از کانالهای موجود در داده لرزه ای با تفکیک پذیری نسبتا بالا ارائه میگردد. در پایان فیلتر اتصال وکسل ها، موقعیت فضایی کانال را به طور دقیق مشخص نموده است.

کلیدواژه ها:

رخساره های کانالی داده لرزه ای سه بعدی  نشانگرهای لرزهای  شبکه عصبی مصنوعی  فیلتر اتصال وکسل ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEOSIG01_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/970451/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
لطفی، معصومه و جواهریان، عبدالرحیم،1398،شناسایی و استخراج رخساره های کانالی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار و فیلتر اتصال وکسل ها،اولین همایش ملی پردازش سیگنال و تصویر در ژئوفیزیک،شاهرود،https://civilica.com/doc/970451

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، لطفی، معصومه؛ عبدالرحیم جواهریان)
برای بار دوم به بعد: (1398، لطفی؛ جواهریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,039
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی