نقش سامانه اعتبارسنجی در تحقق راهبردهای بازاریابی خدمات اعتباری بانکها (مطالعه موردی شرکت مشاوره رتبه بندی اعتباری ایران)

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,856

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FSMC02_057

تاریخ نمایه سازی: 14 تیر 1389

چکیده مقاله:

سامانه اعتبارسنجی که در دنیا با عنوان Credit Bureau شناخته می شود، بر پایه تسهیم اطلاعات و در حقیقت مشارکت سازمانهایی که به هر اندازه اطلاعاتی از وضعیت اعتباری اشخاص (حقیقی یا حقوقی) دارند، شکل م یگیرد. اعضای سامانه اعتبارسنجی، باید بر اساس استاندارد مشخصی اطلاعات اعتباری افراد و مشتریان را در قالب پایگاه داده ای منسجم ذخیره نمایند تا دیگر اعضا نیز بتوانند با تعریف دسترسی خاصی از این اطلاعات بهر همند شوند. سامانه اعتبارسنجی اطلاعات جمع آوری شده را در قالب گزارش اعتباری ترکیب و ارائه می کند. با استفاده از گزارشهای اعتباری، امتیازها و رتب ههای اعتباری این سامانه، موسسات مالی قادر خواهند بود مشتریان خود را توسط منحنی عمر مشتری دسته بندی نموده و اقدامات و تصمی مهای مناسبی در زمان مناسب در مقابل آنها اخذ کنند. به کمک این دستاورد، بانکها و موسسات مالی م یتوانند مشتریان خود را ارزیابی و نظارت نموده و در خصوص مطالبات خود برنام هریزی و مدیریت مناس بتری داشته باشند. شرکت مشاوره رتبه بندی اعتباری ایران به عنوان نهاد مالی رتبه بندی و اعتبارسنجی مشتریان در راستای اصل 44 قانون اساسی و قانون طرح تسهیل اعطای تسهیلات مصوب مجلس شورای اسلامی و با ماموریت ایجاد سامانه اعتبارسنجی برای نظام بانکی و اعتباری کشور ایجاد شده و تاکنون توانسته با حمایت وزارت امور اقتصادی و دارایی و بانک مرکزی و مشارکت بان کهای کشور تمامی زیرساخت های مورد نیاز را فراهم نماید. در این مقاله فعالیت ها و دستاوردهای شرکت به عنوان نمونه موفق ایجاد سامانه اعتبارسنجی بانکی ارائه و جایگاه این سامانه و در بازاریابی مشتریان موسسات مالی و بانکها تشریح شده است.

نویسندگان

محمد جلیلی

دکترای مدیریت بازرگانی و مدیر عامل شرکت مشاوره رتب هبندی اعتباری ایرا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -ه35:(3)87 17. MICHAEL SPENCE; Job market signaling:The Quarterly Journal of ...
  • کتاب نظام سنجش اعتبار(محور تحول رفتاری نظام بانکی ایران) ...
  • کتاب نخستین همایش بین المللی نظام جامع سنجش اعتبار(گزارشگری، امتیاز ...
  • کتاب نظام سنجش اعتبار (گزارشگری، امتیاز دهی و رتبه بندی ...
  • Credit Bureau Knowledge Guide, International Finance Corporation (IFC), 2006 ...
  • Global Credit Bureau Status Report, International Finance Corporation (IFC), October ...
  • A handbook for developing credit scoring systems in a microfinance ...
  • How _ credit bureau enhances credit approval and risk management ...
  • Turkish Credit Bureao Case: How and why the banks in ...
  • Case Study: the development of the Saudi Arabian credit bureau ...
  • Lauri Auronen; Asymmetric Information: Theory and Applications; Helsinki University of ...
  • "Asymmetric Information"; www. owlnet.rice .edu/-econ2 1 1 /asymmetric. doc ...
  • Robin Boadway; Entrep reneurship and Asymmetric Information in Input Markets; ...
  • JOSEPH E. STIGLITZ; The theory of screening, education, and the ...
  • GEORGE A AKERLOF; The market for "lemons": Quality uncertainty and ...
  • ERIK W. BOND; A direct test of the "lemons" model: ...
  • SANFORD J. GROSSMAN, OLIVER D. HART; Implicit contractS under asymmetric ...
  • BOY AN JOVANOVIC; Favorable selection with asymmetric information; The Quarterly ...
  • MICHAEI ROTHS CHILD, JOSEPH STIGLITZ; Equilibrium in competitive insurance marrkets: ...
  • WILLIAN S AMUELSON; Bargaining under asymmetric information; Econometrica 52(4):995-1 006; ...
  • JOSEPH E. S TIGLITZ , ANDREWWE S S ; Credit ...
  • JOSEPH E. STIGLITZ, ANDREW WEISS ;Incentive effects of terminations: Applicationsto ...
  • نمایش کامل مراجع