تشخیص بیماران افسرده از افراد سالم با تحلیل سیگنال دست خط افراد

افسردگی یکی از شایع ترین اختلالات روانی است که به احساس غم یا تجربه ی بحرانهای زندگی محدود نمیشود و به تشخیص زودهنگام و اقدامات درمانی مناسب نیاز دارد. چنانچه این بیماری در مراحل اولیه تشخیص داده شود، فرد بسته به تجویز پزشک از طریق دریافت دارو، شرکت در جلسات روان درمانی یا حتی تغییرات سبک زندگی به میزان قابل توجهی بهبود خواهد یافت. اما اگر هیچ اقدامی جهت مداوای این بیماری انجام نپذیرد، میتواند پیامدهای فاجعه باری را نه تنها برای خود فرد بلکه برای همهی اعضای خانواده رقم بزند.زنان نسبت به مردان افسردگی بیشتری را تجربه می کنند. عوامل بیولوژیکی، هورمونی و چرخه زندگی که مختص زنان است، می تواند به نرخ بالاتر افسردگی در زنان مرتبط باشد. مردان دچار افسردگی بیشتر دچار خستگی، زودرنجی و عصبانیت می شوند. آن ها ممکن است علاقه خود را به کار و فعالیتی که زمانی از آن لذت می بردند از دست بدهند، در حال حاضردرمان قطعی برای افسردگی وجود ندارد ولی روش های مختلفی وجود دارد که برای تشخیص افسردگی کمک می کند اما برای متخصصین بالینی هدف تشخیص افسردگی در کوتاه ترین زمان ممکن است با توجه به بررسی های انجام شده آنالیز کمی حرکات بیمار می تواند در تشخیص افسردگی مفید باشد و از آنجا که حرکات درگیر در نوشتن توسط سیستم اعصاب مرکزی کنترل می شود ممکن است تشخیص افسردگی از طریق آنالیز دست خط مبتلایان به افسردگی مفید باشد از طرف دیگر با توجه به اختلالات شناختی موجود در بیماران افسرده به نظر می رسد که نوشتن همزمان با انجام یک کار شناختی نقص عملکردی افراد بیمار را بهتر منعکس کند لذا در این مطالعه تلاش شده است که ابتدا پروتکل تعریف شده در 4 شرایط مختلف ثبت شوند در ادامه سیگنال های حاصل از دست خط در دو گروه سالم و بیمار به طور کمی پردازش شده و با استفاده از تست های آماری ویژگی های مختلف استخراج شد. و در نهایت از طریق یک شبکه عصبی مصنوعی برای طبقه بندی گروه بیمار و سالم استفاده شد و اثر کارهای شناختی مختلف همزمان با نوشتن بررسی گردید.

کلیدواژه ها:

پردازش سیگنال ، دستخط ، افسردگی ، شبکه عصبی مصنوعی