ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی سیستم فازی اندازه گیری شاخص حجم بدن توسط الگوریتم ژنتیک

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 67 | نظرات: 0
سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MITC04_037
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی سیستم فازی اندازه گیری شاخص حجم بدن توسط الگوریتم ژنتیک

فرزانه بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه ولی عصر رفسنجان
سکینه جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه ولی عصر رفسنجان
محمدرضا حیدریان - استادیار دانشگاه ولی عصر رفسنجان

چکیده مقاله:

بسیاری از افراد خبره فرمول شاخص حجم بدن (BMI) را برای تشخیص میزان متناسب بودن قد و وزن افراد دقیق نمی دانند و از روش های دیگری نظیر اندازه گیری حجم بدن در حوضچه آب یا اندازه گیری دور شکم و نیز بر پایه تجربیات خود میزان تناسب بدن را تعیین می کنند. در این پروژه، به منظور ترکیب تجربیات فرد خبره با فرمول ریاضی و سایر اندازه گیری ها در تشخیص تناسب اندام، از یک سیستم مبتنی بر منطق فازی استفاده کرده ایم. با توجه به ماهیت غیر خطی فرمول BMI از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مجموعه های فازی ورودی قد و وزن و نیز مجموعه های فازی خروجی لاغر، متناسب و چاق استفاده نموده ایم. همچنین دو روش غیرفازی سازی خطی و محاسبه مرکز ثقل را طراحی و مقایسه نموده ایم. به منظور تنوع داد ههای قد و وزن ورودی، از پایگاه داده درمانگاه دانشگاه ولیعصر(عج) رفسنجان که شامل دانشجویان از مناطق مختلف کشور می باشند، استفاده کرده ایم. نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش مرکز ثقل برای غیرفازی سازی به روش خطی مزیت دارد. همچنین با توجه به ماهیت زبان شناختی متغیرهای سیستم فازی، یک سیستم خبره جهت پیشنهاد به کاربر با جملات خروجی قابل فهم برای کاربر طراحی گردید.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيك، فازي، سيستم خبره، شاخص حجم بدن، فازي سازي و غيرفازي سازي.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/966335/

کد COI مقاله: MITC04_037

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی، فرزانه و جعفری، سکینه و حیدریان، محمدرضا،1393،طراحی سیستم فازی اندازه گیری شاخص حجم بدن توسط الگوریتم ژنتیک،چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات، ارتباطات و کامپیوتر،اهر،،،https://civilica.com/doc/966335

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، بهرامی، فرزانه؛ سکینه جعفری و محمدرضا حیدریان)
برای بار دوم به بعد: (1393، بهرامی؛ جعفری و حیدریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,640
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی