ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تشخیص خرابی کنتورگاز با استفاده از ترکیب الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
کد COI مقاله: MITC04_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,468
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص خرابی کنتورگاز با استفاده از ترکیب الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و شبکه عصبی

فرهاد مرادپور - کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی زاگرس
فرهاد مردوخی - استادیار، دانشگاه رازی
محمد کاظمی فرد - استادیار، دانشگاه رازی

چکیده مقاله:

امروزه داده کاوی در بسیاری از شاخه های علمی و صنعتی به منظور کشف حقایق و دانش های نهفته کاربرد گسترده ای یافته است. یکی از مسائلی که شرکت های مانند گاز، برق و آب با آن مواجه هستند خرابی کنتور می باشد که هزینه های مختلفی را برای این شرکت ها در پی دارد. بویژه در شرکت گاز معمولا هر 7 سال یکبار تمامی کنتورهای مشترکین از نظر سلامتی کنترل می شوند و این کار با حضور نیروی انسانی در محل کنتور و انجام تست هایی صورت می پذیرد که هزینه زمانی و مالی قابل توجهی دارد. این مقاله با هدف کشف کنتورهای خراب با استفاده از پایگاه داده مصرف مشترکین سعی کرده است الگوریتم های مختلف داده کاوی و یا ترکیب آنها را مورد ارزیابی قرار دهد و بتواند ضمن حل مسئله، بهترین راهکار با دقت بالا را ارائه دهد. این تحقیق بر اساس فرآیند CRISP-DM داده کاوی در محیط نرم افزاری Rapid Miner صورت گرفت و الگوریتم ترکیبی درخت تصمیم و شبکه عصبی با دقت 43، 93% حداقل خطا در تشخیص کنتورهای خراب را نشان داد.

کلیدواژه ها:

داده كاوي، روش تركيبي، درخت تصميم، شبكه عصبي، مدل فرآيند CRISP-DM121 ، خرابي كنتور

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/966309/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادپور، فرهاد و مردوخی، فرهاد و کاظمی فرد، محمد،1393،تشخیص خرابی کنتورگاز با استفاده از ترکیب الگوریتم های داده کاوی درخت تصمیم و شبکه عصبی،چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت فناوری اطلاعات، ارتباطات و کامپیوتر،اهر،،،https://civilica.com/doc/966309

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1393، مرادپور، فرهاد؛ فرهاد مردوخی و محمد کاظمی فرد)
برای بار دوم به بعد: (1393، مرادپور؛ مردوخی و کاظمی فرد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 66
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی