تخمین راندمان تله اندازی درحوضچه های رسوبگیر با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: نهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,023
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC09_263
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1389
چکیده مقاله:
حوضچه های رسوبگیر از سازه های ضروری درشبکه های آبیاری تاسیسات تصفیه آب و فاضلاب و کانالهای منتهی به نیروگاه های برق آبی کوچک می باشد درا ین مطالعه با بکارگیری روش شبکه عصبی مصنوعی راندمان تله اندازی محاسبه و با داده های اندازهگیری صحرایی و آزمایشگاهی مقایسه گردید. برای این منظور از نرم افزار neural tools استفاده گردید. شاخصه های آماری مجموع مربعات خطا، ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا، دقت مناسب روش شبکه عصبی مصنوعی را در پیش بینی راندمان تله اندازی نشان میدهد. همچنین ارزیابی پارامترهای موثر ورودی به مدل شبکه عصبی مصنوعی مشخص می کند که مساحت سطحی و سرعت جریان بیشترین تاثیر را در براورد راندمان تله اندازی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحسن سجادی
استادیار گروه عمران مجتمع آموزش عالی بهبهان
محمود شفاعی بجستان
استاد دانشکده مهندسی علوم آب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :