کشف اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی با استفاده از خوشه بندی کاربران تقلبی

رسانه های اجتماعی آنلاین، که هزاران میلیون نفر را برای استفاده روزمره جذب میکند، به طور چشمگیری از محتویا ت و اخبار انتشاری در محافل اجتماعی کاربران توسعه مییابد. گسترش بیش ازحد اخبار جعلی میتواند تاثیر منفی جدی بر افراد و جامعه داشته باشد و اخبار جعلی میتواند تعادل حقیقی اکوسیستم اخبار را بشکند. یافتن خوشه کاربران تقلبی که انجمنها و خوشه های جعلی را با اخبار نادرست به وجود می آورند، یک ایده اساسی برای کشف و پیشگیری از انتشار اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی است. در این مقاله برای کشف اخبار جعلی در شبکه اجتماعی از روش خوشه بندی کاربران تقلبی ا ستفاده شده ا ست. کشف کاربران جعلی و ساختارهای اجتماعی انجمنها، در شبکه ها که خوشه های کاربران تقلبی را تشکیل میدهند، میتواند به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شود. هدف از این تحقیق یافتن جامعه کاربران با توجه به ویژگیهای و انتشار اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی است. ازاینرو در این تحقیق به خوشه بندی کاربران تقلبی و ساختارهای اجتماعی انجمنهای منتشرکننده اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی خواهیم پرداخت. نتایج آزمایش روش پیشنهادی نشان میدهد روش پیشنهادی دقتی در حدود % 97 در شنا سایی کاربران متقلبی اخبار جعلی را در شبکه اجتماعی پخش نموده اند و یا با توجه به ویژگیها و ارتباط آنها با سایر کاربران متقلب، احتمال انت شار اخبار جعلی در آینده وجود دارد، به دست آورده ا ست. روش پیشنهادی از نظر معیارهای ارزیابی با سایر روشهای موجود قابل مقایسه است.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی ، خوشه بندی کاربران ، کاربران تقلبی ، اخبار جعلی.