Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بخش بندی پویای مشتریان با استفاده از روش خوشه بندی طیفی

پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ
سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: DCBDP05_019
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 393
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخش بندی پویای مشتریان با استفاده از روش خوشه بندی طیفی

حسین عباسی مهر - استادیار، گروه آموزشی فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز
مصطفی شبانی - کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات ، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران

چکیده مقاله:

داده کاوی و ابزارهای آن نظیر خوشه بندی و پیشبینی در کاربردهای فراوانی مورد استفاده قرار گرفته اند. در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری نیز ابزارهای داده کاوی در کاربردهایی از قبیل بخش بندی مشتریان، پیشبینی رفتار، پیشبینی رویگردانی، و غیره مورد استفاده قرار گرفته اند. رویکردهای اتخاذ شده در تحقیقات پیشین جهت بخش بندی مشتریان غالبا رویکرد ایستا هستند. با توجه به مشکلات رویکردهای ایستا که مانع از در نظرگرفتن رفتار پویای مشتریان می شوند، رویکردهای بخش بندی پویا ارائه شده ا ست. در این تحقیق با انتخاب رویکرد بخش بندی پویا، یک متدولوژی برای بخشبندی مشتریان با ا ستفاده الگوریتم خو شه بندی طیفی ارائه شده است. در این متدولوژی داده های مشتریان ابتدا تبدیل به سری زمانی شده و سپس اقدام به خوشه بندی سریهای زمانی می شود. نتایج مطالعه موردی روی داده های بدست آمده از یک بانک نشان داد که اولا معیارهای فا صله بین دو سری زمانی نقش مهمی در کیفیت نتایج خوشه بندی دارند. همچنین الگوریتم خوشه بندی طیفی نسبت به الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی خوشه بندی بهتری را ارائه میکند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، بخش بندی پویای مشتریان ، خوشه بندی طیفی ، خوشه بندی سلسله مراتبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCBDP05_019 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/961884/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی مهر، حسین و شبانی، مصطفی،1398،بخش بندی پویای مشتریان با استفاده از روش خوشه بندی طیفی،پنجمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،https://civilica.com/doc/961884

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، عباسی مهر، حسین؛ مصطفی شبانی)
برای بار دوم به بعد: (1398، عباسی مهر؛ شبانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 3,523
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی