مقایسه روش شبکه عصبی مصنوعی با روشهای کلاسیک جهت برآورد بار رسوب مطالعه موردی: رودخانه هلیل رود کرمان

تخمین صحیح حجم رسوبات حمل شده بوسیله رودخانه به جهت طراحی و بهره برداری از سیستم های آبی بسیار مهم است به این جهت روش های متعددی برای محاسبه این پدیده ارائه شده است روشهای قدیمی و رایجی مانند منحنی سنجه به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند آورد رسوب و ساختار کاملا غیرخطی این پدیده قادر به تخمین مناسب آن نمی باشند در سالهای اخیر به منظور دستیابی به نتیجه نزدیک به واقعیت از میزان رسوب حمل شده توسط رودخانه از روشهای هوش مصنوعی از جمله شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. دراین تحقیق مدلی براساس شبکه عصبی مصنوعی برای محاسبه بار معلق رسوب در رودخانه هلیل رود استان کرمان معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

بار معلق رسوب ، شبکه عصبی مصنوعی ، منحنی سنجه ، رودخانه هلیل رود