طراحی بهینه غلتکدر فرآیند شکلدهی غلتکی سرد با استفاده از روشی ترکیبی ازشبیهسازی اجزای محدود و شبکه عصبی مصنوعی

در این مقاله یک روش ترکیبی از شبیهسازی اجزای محدود و شبکه عصبی مصنوعی به منظور طراحی بهینه الگوی گل ارائه شد. هدف اصلی در بهدستآوردن الگویگل بهینه، توزیع یکنواختشکل دهی در طول خطتولید بود. بنابراین یک معیار حدی برای شکلدهی در هر ایستگاه معرفیگردید که بر اساس آن با کمینه و یکنواختبودن کاهش کرنشهای طولی در لبه ورق، شکلدهی یکنواخت حاصلمیشود . با استفاده از دادههای به دستآمده از شبیهسازی های اجزای محدود، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون پیشخور پس انتشار با یک لایه مخفی ایجاد و آموزش یافت. این شبکه به خوبی رفتار غیرخطی کاهش کرنش های طولی در لبه ورق در ایستگاههای مختلف را پیشبینی کرد و در زمان کوتاهی به تعداد زیادی از دادههای جدید پاسخی مناسب داد. شبیهسازیهای اجزای محدود، صحت جواب های شبکه عصبی مصنوعی را ثابت کرد و از بین آنها الگویگل بهینه را مشخص نمود. خطتولید بهینه علاوه بر ایجاد کرنشهای طولی کم و یکنواخت در ایستگاههای مختلف، کمترین نیروها را به غلتکها وارد کرد و به کمترین توان برای شکلدهی نیازمند بود. در یک آزمایش تجربی، اولین ایستگاه شکلدهی از خطتولید بهینه ساخته شد و ورق در آن شکل گرفت. نتایج آزمایش بهخوبی صحت خروج ی ها ی شبیهسازیهای اجزای محدود و جوابهایشبکه عصبی را تأیید کرد

کلیدواژه های طراحی بهینه غلتکدر فرآیند شکلدهی غلتکی سرد با استفاده از روشی ترکیبی ازشبیهسازی اجزای محدود و شبکه عصبی مصنوعی:

شکلدهی غلتکی سرد ، طراحی الگو ی گل ب هینه ، کاهشکرنشطولی ، شبیهسازی اجزای محدود ، شبکه عصبی مصنوعی