پیش بینی زمان خرابی تجهیز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ANFIS

ضرورت طراحی و استقرار سیستم های نگهداری و تعمیرات درکارخانجات، یکی از مسایل مبرم و حیاتی امروز صنایع کشور است. حفظ سرمایه های کشور از یک سو و ارز بری بالای خرید ماشین آلات و تجهیزات از سوی دیگر، استفاده ی عقلایی و برنامه ریزی شده و نگهداری و تعمیر به موقع ماشین آلات و تجهیزات را الزامی می سازد. قوت و ضعف این بخش مستقیما در بهره وری و سوددهی تولید تاثیر می گذارد. بنابراین داشتن یک روش جامع ارزیابی عملکرد برای این بخش در راستای استراتژی های واحد تولیدی از اهمیت بالایی برخوردار است. در سال های اخیر، گرایش به سمت بهره وری بیشتر و تولید با اثر بخشی بهتر هزینه باعث دستیابی به ماشین آلاتی با مکانیزم های پیچیده تر و قابل بهره برداری در سرعت های بالاتر شده است. در این شرایط، تواناییها و مهارتهای کارکنان بخش تولید و بخش تعمیرات و نگهداری هر دو در اغلب موارد محدود به امور و تکنولوژی های مرتبط با زمینه های خاص مسئولیت های خودشان می باشد. در چنین فضایی یک مدل ارزیابی بهره وری و عملکرد نت ضروری به نظر می رسد. آنچه که در مدل سیستم تعمیرات و نگهداری اهمیت بالایی دارد، اولویت بندی ماشین آلات جهت انجام عملیات تعمیرات و نگهداری می باشد. آنچه که در یک سیستم تعمیرات و نگهداری مورد سئوال است، این است که ماشین آلات با چه ترتیب و اولویتی باید در نظر گرفته شوند. در این تحقیق به اولویت بندی در سیستم نگهداری و تعمیرات بر مبنای منطق فازی در شرکت خودروسازی ایران خودرو پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی زمان خرابی تجهیز ، شبکه های عصبی مصنوعی ، ANFIS