پیش بینی مقاومت فشاری بتن تحت شرایط عمل آوری متفاوت با شبکه عصبی مصنوعی

بتن یکی از مهمترین و پرمصرف ترین مصالح ساختمانی است. داشتن شناخت کافی از میزان اثربخشی روشهای عمل آوری، امکان پیش بینی نتایج حاصل از هر روش عمل آوری را برای بتن فراهم می آورد. شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی کارائی بسپار خوبی دارند. در این تحقیق تعداد 252 نمونه بتنی 15*15*15 سانتیمتر با استفاده از طرح اختلاط BS تولید شده و با شش روش غوطه وری در آب و آب آهک اشباع، پوشش جاذب آب، پوشش عایق رطوبت، آبپاشی و نگهداری در هوای آزاد عمل آوری و نتایج حاصله در شبکه عصبی مصنوعی، در نرم افزار MATLAB مدلسازی شدند. نتایج مدلسازی داده های آزمایشها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی با ضریب همبستگی 0,994 (R)، توانایی بسیار خوبی برای پیشبینی نتایج مقاومت فشاری بتنهای عمل آوری شده در شرایط مختلف را دارند.

کلیدواژه ها:

بتن ، عمل آوری ، مقاومت فشاری ، شبکه عصبی مصنوعی ، .MATLAB