اولویت بندی بهبود الزامات فنی محصول در محیط فازی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,063

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MTIC04_125

تاریخ نمایه سازی: 20 خرداد 1389

چکیده مقاله:

امروزه کیفیت و مشتری مداری، از معیارهای اساسی در تعالی سازمان می باشد. در این راستا دیدگاههای گوناگونی مطرح و توسعه داده شده است که یکی از آنها گسترش عملکرد کیفیت 2 م یباشد که در آن، نظرات و نیازمندی های مشتریان دریافت و با استفاده از ابزارهای گوناگون، به نیازمندی های تولید و عملیات تبدیل می گردد. این مقاله به ارائه یک مدل تصمیم گیری با استفاده از متغیرهای کلامی برای تعیین اولویت های بهبود مشخصه های فنی محصول سازمان می پردازد . در بسیاری از تحقیقات انجام شده گذشته، تعیین میزان اهمیت هرکدام از الزامات فنی محصول، بدون درنظرگرفتن تمامی محدودیت های سازمان و میزان اهمیت آنها، انجام شده است ولی در این مقاله با درنظرگرفتن خواسته های مشتریان و محدودیت های سازمان به عنوان معیارهای تصمیم گیری، وزن نهائی هرکدام از الزامات فنی محصول، محاسبه و در نهایت، اولویت های بهبود مشخصه های فنی تعیین می گردد. روش پیشنهادی این تحقیق، در مقایسه با سایر روشهای انجام شده، کام ل تر بوده و مبنای مناسبی در تعیین اولویت های بهبود مشخصه های فنی محصول می باشد. مدل ارائه شده تحقیق برای یک نمونه کاربردی، استفاده شده و نتایج نهائی آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تصمیم گیری چتوسعه عملکرد کیفیت ، همبستگی ، متغیر کلامیند معیاره ،

نویسندگان

مهدی رحیمدل میبدی

کارشناس ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akao, Y. (1990). Quality function deployment: Integrating customer requirements into ...
  • ! Hauser, J. R., & Clausing, D. (1988). The house ...
  • Fariborz, Y.P., Rafael, A.C., 2002. Quality function deploym ent for ...
  • Fung, R.Y.K., Tang, J., Tu, P.Y., Chen, Y., 2003. Modeling ...
  • Tang, J., Fung, R.Y.K, Xu, B., 2002. A new approach ...
  • Armacost, R. L, Componation, P.J, Mullens, M.A., & Swart, W.W.(1994). ...
  • Lai Xin, Xie Min , Tan Kay-Chuan, Yang Bo, Ranking ...
  • Park, T., Kim, K.-J., 1998. Determination of an optimal set ...
  • Harding, J.A., Popplewell, K., Fung, R.Y.K., Omar, A.R., 2001. An ...
  • Pawlak, Z., & Skowron, A. (2007). Rudiments of rough sets. ...
  • Vangeas, L.V., Labib, A.W., 2001. A fuzzy quality function deployment ...
  • Kwong, C. K., Chen, Y., Bai, H., & Chan, D. ...
  • Lin, C. T. (2003). A fuzzy logic-based approach for implementing ...
  • Chen, L. S., & Weng, M. C. (2006). An evaluation ...
  • Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., & Giacchetta, G. (2006). A ...
  • Bottani, E., & Rizzi, A. (2006). Strategic management of logistics ...
  • Delice, E. K., & Gingor, Z. A new mixed integer ...
  • Kaufmann, A., & Gupta, M. M. (1985). Introduction to fuzzy ...
  • R.-C. Wang, S.-J. Chuu, Group decision -making using a fuzzy ...
  • Kwong, C. K., & Bai. A fuzzy AHP approach to ...
  • Deng-Feng Li , Compromise ratio method for fuzzy multi-attribue group ...
  • Wasserman, G.S., 1993. on how to prioritize design requirements during ...
  • نمایش کامل مراجع