ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: ISME24_315
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 138
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی

فرید ایلچی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد ساری،
مسعود آزادی مقدم - دانشجوی دکترا، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد،
مسلم نجفی بیرگانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد ،
فرهاد کلاهان - دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد،

چکیده مقاله:

یکی از روش های پرکاربرد در صنایع جهت اتصالات دائم، جوشکاری با الکترود تنگستنی با گاز محافظ است که برای دستیابی به اتصالی با کمترین عیب ابعادی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این خصوص انتخاب مناسب پارامترهای ورودی فرایند تاثیر مهمی در کاهش اعوجاج دارند. در این مقاله از روش آماری تاگوچی برای یافتن سطوح بهینه چهار پارامتر ورودی(قطر الکترود، شدت جریان، سرعت جوشکاری و گپ) استفاده شده است. مشخصه های خروجی نیز اعوجاج زاویه ای و طبله ای می باشند. تحلیل های آماری با استفاده از داده های تجربی که بر اساس ماتریس 18 تایی طراحی شده اند انجام شده است. با استفاده از تحلیل سیگنال به نویز مقادیر بهینه برای دستیابی به حداقل اعوجاج زاویه ای و طبله ای به صورت همزمان مورد بررسی قرار گرفته اند. علاوه بر این با استفاده از تحلیل واریانس میزان تاثیر هریک از پارامترها بر روی اعوجاج زاویه ای و طبله ای نیز محاسبه شد و در نهایت از مقایسه نتایج بهینه سازی روش تاگوچی و رگرسیون درجه 2، دقت مدل ارزیابی شده است

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISME24_315 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/943265/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایلچی، فرید و آزادی مقدم، مسعود و نجفی بیرگانی، مسلم و کلاهان، فرهاد،1398،استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در مدل سازی فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی،بیست و چهارمین کنفرانس سالانه بین المللی انجمن مهندسان مکانیک ایران،یزد،https://civilica.com/doc/943265

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، ایلچی، فرید؛ مسعود آزادی مقدم و مسلم نجفی بیرگانی و فرهاد کلاهان)
برای بار دوم به بعد: (1398، ایلچی؛ آزادی مقدم و نجفی بیرگانی و کلاهان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,251
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی