روندیابی سیلاب در سرشاخ ههای هلیل رود سد جیرفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی عمران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,360
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE06_228_1281123007
تاریخ نمایه سازی: 25 مهر 1384
چکیده مقاله:
در طراحی ساز ههای آبی، برآورد حجم سیلاب و سیلاب حداکثر با احتمال وقوع بخصوص را م یتوان با استفاده از رو شهای متعددی برآورد کرد. هر روش دارای نقاط ضعف یا قوتی مخصوص به خود م یباشد. شبک ههای عصبی مصنوعی یکی از رو شهای پیش بینی سیلاب رودخانه ها می باشند. شبک ههای عصبی مصنوعی یک تکنیک قابل انعظاف با ساختار ریاضی م یباشند که بدون توجه به پدیده های طبیعی، روابط پیچیدة غیر خطی بین داده های ورودی و خروجی را مشخص م یکنند. در مقالة حاضر، مطالعات لازم بر روی آمار و اطلاعات دبی سنجی در ایستگاه های موجود در حوزة هلیل رودانجام گرفت هاست و از برنامةNets جهت بکارگیری از آمار فوق و ارزیابی سیلاب های رودخانه هلیل استفاده گردیده است .با آموزش برنامه فوق، روند یابی سیلاب در حوزه هلیل رود انجا مشد هاست. کنترل دقیق محاسبات به وسیلة ریشة جذرمیانگین خطا(Rms error) و خطای حداکثر( Max error) در حد قابل قبولی انجام گرفته است که نشان می دهد دقت شبکة عصبی برای تخمین روندیابی سیلاب درمحل سد جیرفت در حد مطلوبی می باشد. با توجه به تحلیل حاصل از مدل شبک ةعصبی در حوز ةهلیل و پیش بین یهای احتمالی می توان به راحتی در مورد مدیریت سیلاب و ایمنی سد جیرفت بهر همند گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدباقر رهنما
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان
شهلا شباک
کارشناسی ارشد تاسیسات آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :