بررسی خصوصیات مغناطیسی منطقه بر اساس روش های طیف توان شعاعی میانگین و فیلتر فراسو ، همچنین به کار گیری شبکه عصبی به منظور پیش بینی اکتشافی

ژئوفیزیک یکی از علوم پرکاربرد در اکتشافات معدنی و نفتی هست . یکی از زمینه های معمول در این حوزه ، مغناطیس سنجی می باشد که براساس ویژگی های مغناطیسی ، منطقه مورد نظر را مورد مطالعه قرار می دهد . در این مطالعه با استفاده از طیف توان میانگین شعاعی ، فیلتر فراسو و همچنین شبکه عصبی پروسپترون چند لایه (MLP) به بررسی خصوصیات منطقه ی مورد مطالعه می پردازیم . با به کار گیری این متد ها بر روی داده های حاصل شده از روش مغناطیس سنجی ،آنومالی محتمل پی جویی می گردد. طیف توان شعاعی میانگین روشی ریاضی آماری می باشد که بر اساس شیب نمودار ها به بررسی عمق متوسط می پردازد همچنین روش فیلتر فراسو با هدف جداسازی آنومالی محلی از آنومالی منطقه ای مورد استفاده قرار می گیرد . هوش محاسباتی به بررسی شرایطی می پردازد که پارامتر های موجود هیچ گونه رابطه مشخصی با یک دیگر ندارند و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به عنوان یکی از قسمت های پرکاربرد در این مبحث در این مطالعه جهت پیش بینی اکتشافی مورد استفاده قرار گرفته است .

کلیدواژه ها:

مغناطیس سنجی ، طیف توان شعاعی میانگین ، فیلتر فراسو ، شبکه عصبی