داده کاوی و بخش بندی گردشگران خارجی در ایران با استفاده از K-means,SOM
محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,741
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC07_162
تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389
چکیده مقاله:
بخش بندی مشتریان یکی از تکنیک های مهم داده کاوی است تا به کمک آن امکان توسعه استراتژی های جدید جذب مشتریا را فراهم نماییم . دراین مقاله ما روش جدید دو مرحله ای خوشه بندی را که شامل K-means,SOM می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هما حاجی بابایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات
محمدعلی صنیعی منفرد
دانشیار دانشکده فنی مهندسی
حسن الماسی
استادیار دانشکده مدیریت دانشگاه آزاد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :