عوامل خطر زایمان سزارین با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی

زمینه و هدف: زایمان سزارین به عنوان یکی از پیامدهای نامطلوب بارداری مطرح است. امروزه سعی می شود که این میزان بروز که هم اکنون رو به افزایش است، کاهش یابد. مطالعات نشان داده اند که نوع زایمان با برخی اطلاعات دموگرافیک و شرایط بدنی زنان در دوره بارداری مرتبط است. هدف از این مطالعه تعیین مهمترین عوامل خطر زایمان سزارین با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بود.روش کار: در این مطالعه مقطعی از میان پرونده های زنان باردار موجود در مراکز بهداشتی درمانی شهر کرمانشاه (سال های (1389 -91، تعداد 100 پرونده دارای زایمان سزارین و 100 پرونده دارای زایمان طبیعی به طور تصادفی انتخاب شدند. اطلاعات دموگرافیک زنان و پارامترهای آزمایشگاهی مربوط به دوره بارداری آنان 16) متغیر) از پرونده ها استخراج گردید. با استفاده از روش داده کاوی ANN از نوع پرسپترون و به کار گیری نرم افزار SPSS نسخه 23، مهمترین عوامل خطر زایمان سزارین تعیین شد.یافته ها: در این مطالعه میانگین سن کل نمونه مورد بررسی 27/75 6/3 و میانگین شاخص توده بدنی (BMI) آنان 24/3 4 بود. 5 نفر از زنان (2,5%) دو یا چند قلو باردار بودند و 98 نفر (49%) اولین بارداری خود را تجربه می کردند. آنالیز حساسیت مدل ANN نشان داد که از بین 16 متغیر مورد بررسی، سن، فشار خون سیستولیک، BMI، اوره ماه های اولیه بارداری و چند قلویی جنین مهمترین عوامل خطر زایمان سزارین بودند.نتیجه گیری: با توجه به این که اکثر عوامل خطری که در این مطالعه برای زایمان سزارین شناسایی شد قابل کنترل هستند، لذا با برنامه ریزی و آموزش زنان باردار برای نرمال نگه داشتن BMI، فشارخون و اوره و همچنین توصیه به بارداری در سنین پایین تر و نیز تحت نظر داشتن افرادی که جنین بیش از یک قلو دارند، می توان در جهت کاهش بروز زایمان سزارین اقدام نمود.

کلیدواژه ها:

زایمان سزارین ، شبکه عصبی مصنوعی ، عوامل خطر