ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

به کارگیری ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی عملکرد بانک و انتخاب شاخصهای تاثیرگذار

محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,465

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/93564

شناسه ملی سند علمی:

IIEC07_140

تاریخ نمایه سازی: 7 خرداد 1389

چکیده مقاله:

پیش بینی عملکرد بانک یکی از موضوعات با اهمیت در حوزه صنعت بانکداری است به گونه ای که عملکرد بد آنها می تواند منجر به ورشکستگی و اثرات ناخوشایندی بر اقتصاد کشور شود. تحقیقات بسیاری در این زمینه صورت گرفته است.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان (SVM) الگوریتم ژنتیک ، داده کاوی ، عملکرد بانک

نویسندگان

بهروز مینایی

استادیار عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران

مریم قدمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع

امیرحسین زمانیان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • دانشکاه صنعتی اصفهان 14 و 15 مهر 1389 ...
  • Alam, P., Booth, D., Lee, K., & Thordarson, T., "The ...
  • Altman, E. I., "Financial ratios discriminant analysis and the prediction ...
  • Babaoglu. Ismail , Findik. Oguz, " A comparison of feature ...
  • Beaver, W. H. _ Financial ratios as predictors of failure", ...
  • Burges.C... " A tutorial _ support vector machines for pattern ...
  • Cheng-Lung Huang, Mu-Chen Chen b, Chieh-Jen Wang , "Credit scoring ...
  • Deakin, E. B., " A discriminant analysis of predictors of ...
  • Gunn.S.R, "Support vector machines for classification and regression", ISIS technicat ...
  • Holland, J., _ Adaptation in natural and artificial systems", The ...
  • Huang, Z.. Chen, H., Hsu, C.-J., Chen, W.-H., & Wu, ...
  • Lee, K. C., Han, I., & Kwon, Y., "Hybrid neural ...
  • Lin, F. Y., & McClean, S., " A data mining ...
  • Lin, H.-T., Lin, C.-J., _ A study on sigmoid kernels ...
  • Liu, H.. & Motoda, H. "Feature selection for knowledge discovery ...
  • Martin, D., "Early warning of bank failue _ logit regression ...
  • Min, J. H., & Lee, Y.-C., _ Bankruptcy prediction using ...
  • Oleda, I., & Fernandez, E., "Hybrid classifiers for financial multicriteria ...
  • Park, C.-S., & Han, I. , " A case-based reasoning ...
  • Ravi Kumar, P., & Ravi, V., _ Bankruptcy prediction in ...
  • Ravi Kumar, P., & Ravi, V., "Bankruptcy prediction in banks ...
  • Samanta. B, "Gear fault detection using artificial neural networks and ...
  • Shin, K.-S., Lee, T. S., & Kim, H.-J., _ An ...
  • Shih-Wei Lin, Yeou-Ren Shiue, Shih-Chi Chen, Hui-Miao Cheng, "Applying enhanced ...
  • Shih-Wei Lin, Kuo-Ching Ying, Shih-Chieh Chen, Zne-Jung Lee, 2 Particle ...
  • Vapnik.V, "The Nature of Statistical Learning Theory", New York, NY: ...
    • نمایش کامل مراجع