استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم یافته برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزه گیری
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 377
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ADST-9-4_003
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398
چکیده مقاله:
در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم یافته) با موفقیت برای مدل سازی روش مغزهگیری حاوی میل گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته اند. مجموعه داده های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدلهای استخراج شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل گردهای داخل مغزه، فاصله محور میل گرد تا انتهای نزدیک تر مغزه و نیز مقاومت مغزه (با و بدون میل گرد) بهعنوان پارامترهای ورودی و مقاومت مکعبی استاندارد بتن بهعنوان متغیر خروجی مدل در نظر گرفته شده اند. مقایسه بین نتایج آزمایشگاهی بهدستآمده در این مطالعه و مقادیر متناظر پیش بینی شده توسط مدل GMDH نشان داد که این مدل توانایی بالایی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه نتایج آزمایش مغزهگیری دارد. در انتها، آنالیز حساسیت به منظور بررسی تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی مدل GMPH انجام گرفت. این آنالیز نشان داد که مقادیر متغیر خروجی (مقاومت مکعبی استاندارد بتن) بهطور قابل توجهی متاثر از مقادیر پارامترهای مقاومت مغزه و تعداد میل گردها در مقایسه با سایر متغیرهاست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رحمت مدندوست
دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-ایران-رشت
ملک محمد رنجبر
دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-رشت
کمیل مومنی
دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-رشت