استفاده از شبکه عصبی GMDH تعمیم یافته برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن به کمک روش مغزه گیری

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 377

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ADST-9-4_003

تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1398

چکیده مقاله:

در این مطالعه، شبکه عصبی GMDH با ساختار عمومی (تعمیم یافته) با موفقیت برای مدل سازی روش مغزه­گیری حاوی میل گرد و بر پایه نتایج گسترده آزمایشگاهی بکار گرفته شده است. الگوریتم ژنتیک و روش تجزیه مقادیر منفرد برای تعیین ساختار بهینه مدل گسترش یافته اند. مجموعه داده های ورودی و خروجی برای آموزش و آزمایش مدل­های استخراج شده شامل متغیرهای قطر مغزه بتنی، نسبت ابعاد مغزه، تعداد میل گردهای داخل مغزه، فاصله محور میل گرد تا انتهای نزدیک تر مغزه و نیز مقاومت مغزه (با و بدون میل گرد) به­عنوان پارامترهای ورودی و مقاومت مکعبی استاندارد بتن به­عنوان متغیر خروجی مدل در نظر گرفته شده اند. مقایسه بین نتایج آزمایشگاهی        به­دست­آمده در این مطالعه و مقادیر متناظر پیش بینی شده توسط مدل GMDH نشان داد که این مدل توانایی بالایی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن بر پایه نتایج آزمایش مغزه­گیری دارد. در انتها، آنالیز حساسیت به منظور بررسی تاثیر پارامترهای ورودی بر خروجی مدل GMPH انجام گرفت. این آنالیز نشان داد که مقادیر متغیر خروجی (مقاومت مکعبی استاندارد بتن) به­طور قابل توجهی متاثر از مقادیر پارامترهای مقاومت مغزه و تعداد میل گردها در مقایسه با سایر متغیرهاست.

نویسندگان

رحمت مدندوست

دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-ایران-رشت

ملک محمد رنجبر

دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-رشت

کمیل مومنی

دانشکده فنی و مهندسی-دانشگاه گیلان-رشت