تفکیک تیپ های جنگلی با استفاده از داده های تصاویر ماهواره ای

شناخت تیپ های جنگلی و برنامه ریزی برای هر یک از این واحدها از عوامل موثر در مدیریت توده جنگلی می باشد هدف از این تحقیق تیپ بندی جنگل دارابکلا، با استفاده از داده های سنجنده ASTER و الگوریتم ناپارامتری درخت تقویت شونده طبقه بندی و رگرسیونی (BRT) می باشد با استفاده از روش تصادفی- سیستماتیک تعداد 170 پلات در کل منطقه پیاده شد سپس پیش پردازش پردازش های لازم بر روی تصاویر انجام شد. در مرحله بعد طبقه بندی انجام شد نتایج حاصل از ارزیابی نشان داد که الگوریتم BRT با صحت کلی 65 درصد و ضریب کاپا 0/60 توانست تیپ های جنگل را تفکیک نماید.

کلیدواژه ها:

تیپ جنگل ، ASTER ، دارابکلا ، BRT