شناسایی چهره با استفاده از شبکه عصبی رقمیساز بردار یادگیر

تشخیص هویت افراد از طریق مشخصات منحصربه فرد آنان ازجمله تحقیقاتی است که در سال های اخیر بسیار موردتوجه قرارگرفته است و از آن در بسیاری از موارد قانونی و امنیتی استفاده می شود. با توجه به اینکه روش هاى تشخیص هویت مبتنی بر تصویر چهره دارای فرآیندهای پیچیدهای می باشند، ارائه ی الگوریتمی که در راستای تسهیلفرآیند شناسایی با دقت زیاد مفید باشد، ضروری است. یکی از مشکلات سیستم های شناسایی چهره، شناسایی چهره در نماها و ژست های متفاوت است که این مسئله مربوط به محدودیت ژست های استفادهشده در الگوریتم شناسایی چهره در سیستم است. در این مقاله به شناسایی هویت با استفاده از چهره پرداخته شده است. برای شناسایی افراد ابتدا با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی خطی عمل استخراج ویژگی انجام می شود و تعداد 9 ویژگی با قابلیت تفکیک بالا انتخاب می شود و پس از نرمال سازی ویژگی های منتخب با استفاده از شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر عمل شناسایی هویت بر اساس چهره انجام می شود و نتایج با شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مقایسه شده است. شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر با استخراج ویژگی الگوریتم تحلیل تفکیکی خطی با دقت بالایی شناسایی هویت بر اساس چهره را انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، شبکه عصبی ، شبکه عصبی رقمی ساز بردار یادگیر ، الگوریتم تحلیل تفکیکی خطی