تشخیص خطای نحوی در زبان فارسی با استفاده از جملات خطادار زبان آموزان غیرفارسی زبان

امروزه به دلیل توسعه استفاده از اطلاعات در قالب متن، بیش از پیش نیاز به حذف خطاهای موجود در متون احساس می شود. خطاهای نحوی رایج ترین نوع خطاهایی هستند که انسانها و سیستم های تولید متن مرتکب می شوند. با توجه به این نکته، نیاز به سیستم هایی که بتوانند چنین خطاهایی را به صورت خودکار شناسایی کنند احساس می شود. شبکهعصبی رویکردی قدرتمند است که رسیدن به چنین هدفی را ممکن می کند. در این مقاله تلاش شده است یک رویکرد شبکه عصبی با حافظه طولانی کوتاه-مدت دو طرفه به منظور تشخیص یک دسته از انواع خطاهای زبان فارسی توسعه داده شود. مجموعه داده موردنیاز برای این منظور از میان متون نوشته شده توسط فارسی آموزان استخراج شدهاست. مدلموردنظر بر روی مجموعه داده جمع آوری شده اجرا و دقت مطلوبی حاصل شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطای نحوی ، خطای نحوی زبان فارسی ، خطای مربوط به فعل ، یادگیری عمیق ، داده های خطادار