ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتم های داده کاوی شبکه های بیزین و درخت تصمیم گیری در تشخیص سرطان لنفوم

سال انتشار: 1398
کد COI مقاله: COMCO05_025
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 279
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتم های داده کاوی شبکه های بیزین و درخت تصمیم گیری در تشخیص سرطان لنفوم

محسن قربیان - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، گروه علوم کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
مهدی اسماعیلی - استادیار گروه علوم کامپیوتر، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران

چکیده مقاله:

وجود طیف گستردهای از تکنیک های داده کاوی منجر به دستیابی به نتایج مطلوب با دقت بالاتر خواهد شد؛ بنابراین، انتخاب تکنیک مناسب، می تواند منجر به تحلیل کاملتر و دقیقتر اطلاعات گردد. عملکرد تکنیک های داده کاوی را می توان از جنبه های گوناگونی مورد ارزیابی قرارداد. چالش های اصلی در کار با اطلاعات افراد مبتلابه سرطان لنفوم، فراوانی عوامل موثر در ایجاد بیماری و نقص در اطلاعات در دسترس است. سرطان لنفوم به دو نوع هوچکین و غیر هوچکین تقسیم بندی می شود. با انجام آزمایش بر روی سلول های نشان گری که تومورمارکر نامیده می شوند امکان تشخیص نوع سرطان فراهم می گردد. در این تحقیق ملاک انتخاب تومورمارکرها، وجود اشتراک در بین دو نوع سرطان لنفوم درنظرگرفته شده است. پنج تومورمارکر CD3, و CD30، CD20،CD15 LCA به همراه نوع سرطان لنفوم و جنسیت بیمار به عنوان متغیرهای این تحقیق انتخاب شده است. عملکرد چهار تکنیک دادهکاوی شبکه بیزین و درخت تصمیم گیری برای انتخاب تکنیک موثر با استفاده از معیار های دقت، حساسیت، میانگین هارمونیک و نسبت خطا با انتخاب یک فاصله اطمینان 90 درصد و مقدار پشتیبان 65 درصد برای تشخیص لنفوم موردبررسی قرار گرفت. نتیجه حاصل نشان دهنده تاثیر مثبت متغیرهای انتخاب شده است. نتایج اجرای تکنیک ها و ارزیابی ها نشان داد که تکنیک درخت تصمیم گیری با صحت 82/66 حساسیت 94/98، میانگین هارمونیک 85/36 ونسبت خطا 17/33 عملکرد بهتری داشته است. بررسی ما نشان داد که تومورمارکرهای CD15,CD3 مثبت و جنسیت در تشخیص سرطان لنفوم نقش ندارد. این در حالی است که تومورمارکرهای LCA,CD20 در لنفوم نوع غیر هوچکین و تومورمارکر CD30 در لنفوم نوع هوچکین مارکر مناسبی برای تشخیص می باشند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMCO05_025 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/924542/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قربیان، محسن و اسماعیلی، مهدی،1398،ارزیابی الگوریتم های داده کاوی شبکه های بیزین و درخت تصمیم گیری در تشخیص سرطان لنفوم،کنگره ملی تحقیقات بنیادین در مهندسی کامپیوتر و فن اوری اطلاعات،تهران،https://civilica.com/doc/924542

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1398، قربیان، محسن؛ مهدی اسماعیلی)
برای بار دوم به بعد: (1398، قربیان؛ اسماعیلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,488
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی