لاتین K-Mean(EM) بررسی و مقایسه الگوریتم های ساده بیزی و

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 465

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO05_022

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398

چکیده مقاله:

در این مقاله سعی شده تا دو الگوریتم طبقه بندی از خانواده استدلال بیزی بررسی و مقایسه شوند. استدلال بیزی که یکی از ابزارهای داده کاوی است و درطبقه بندی و دستهبندی و رگرسیون و ... استفاده می شود، بر اساس این فرض بنا نهاده شده است که مقادیر مورد توجه از یک توزیع احتمال پیروی می کنند واینکه تصمیم های بهینه می توانند با استدلال بر روی این احتمالات به همراه داده های مشاهده شده اتخاذ شوند. استدلال بیزی، روشی مستقیم برای کار با احتمالات برای الگوریتم های یادگیری فراهم آورد، وهمچنین چارچوبی برای تحلیل عملکرد الگوریتم هایی که مستقیما با احتمالات سروکار ندارند ایجاد می نماید.

نویسندگان

اسماعیل جانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب

محمدامین ندا

گروه تجارت الکترونیک,دانشکده فناوری اطلاعات,دانشگاه خواجه نصرالدین طوسی