اسماعیل جانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بناب
محمدامین ندا - گروه تجارت الکترونیک,دانشکده فناوری اطلاعات,دانشگاه خواجه نصرالدین طوسی

در این مقاله سعی شده تا دو الگوریتم طبقه بندی از خانواده استدلال بیزی بررسی و مقایسه شوند. استدلال بیزی که یکی از ابزارهای داده کاوی است و درطبقه بندی و دستهبندی و رگرسیون و ... استفاده می شود، بر اساس این فرض بنا نهاده شده است که مقادیر مورد توجه از یک توزیع احتمال پیروی می کنند واینکه تصمیم های بهینه می توانند با استدلال بر روی این احتمالات به همراه داده های مشاهده شده اتخاذ شوند. استدلال بیزی، روشی مستقیم برای کار با احتمالات برای الگوریتم های یادگیری فراهم آورد، وهمچنین چارچوبی برای تحلیل عملکرد الگوریتم هایی که مستقیما با احتمالات سروکار ندارند ایجاد می نماید.

الگوریتم ساده بیزی ، الگوریتم، K-mean، مقایسه دو الگوریتم،داده کاوی