بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص خودکار هدف

در دنیای امروز پیش بینی و تحلیل مسائل گوناگون، در مرحله شبیه سازی از اهمیت ویژهای برخوردار است. به ویژه در مسائلی که احتمال رخداد زیان های جبران ناپذیر، ممکن است وجود داشته باشد. امروزه الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین در شاخه هوش مصنوعی، به طور گسترده در انواع مسائل از پیشبینی وضع آب وهوا گرفته تا پیشبینی انواع بیماریها در حوزه پزشکی، پیش بینی و تحلیل موقعیت اهداف در انواع مسائل نظامی، کاربرد دارد. در این زمینه فرآیند تشخیص خودکار هدف که به توانایی یک الگوریتم یا دستگاه جهت تشخیص اهداف یا اشیاء، بر اساس داده های به دست آمده از سنسورها اشاره دارد، اهمیت ویژه ای دارد و در سالهای اخیر موردتوجه محققان بسیاری بوده است. در این مقاله ابتدا به بررسی انواع روش های یادگیری ماشین پرداخته و سپس به طور خاص تر کاربرد الگوریتم های طبقه بندی در حوزه تشخیص خودکار اهداف را بررسی کرده ایم.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی ، یادگیری ماشین ، تشخیص خودکار هدف ، سنسور