مدلسازی بارش رواناب حوضه سلامت آباد کردستان با شبکه عصبی فازی تطبیقی و مدل های تجربی

تهیه مدل های پیش بینی جریان رودخانه یکی از مهم ترین مسائل در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب می باشد. روش های مرسوم گذشته در این زمینه، عمدتا در قالب مدل های قطعی و اتفاقی بوده اند. ایجاد مدل پیش بینی جریان براساس روش های قبلی معمولا زمان زیادی نیاز دارد، به طوری که در مورد مدل های تجربی، با افزایش آمار و اطلاعات، لازم است کلیه معادلات را مجددا ارزیابی و اصلاح نمود، اما در روش های اخیر نیاز به تغییرات گسترده نیست. از جمله روش هایی که امروزه در کنار روش های کلاسیک مطرح شده، استفاده از شبکه های هوشمند جهت پیش بینی جریان، استفاده شده است. در پژوهش حاضر با بهره گیری از داده های مشاهده ای، کاربرد مدل عصبی فازی تطبیقی و برخی از مدل های تجربی در برآورد رواناب بررسی شد. پارامترهای ورودی شامل متوسط بارش سالانه، متوسط دمای هوا سالانه، پارامتر خروجی نیز شامل رواناب سالانه می باشد. نتایج نشان داد از بین مدل های بررسی شده مدل هوشمند عصبی – فازی تطبیقی با کمترین میزان خطا 2/5 درصد و بیشترین میزان همبستگی 0/42 از دقت مناسبی در برآورد رواناب برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تورک ، دی سوزا ، رواناب ، کوتاین ، ANFIS